题目：微多普勒生命探测方法研究

利用雷达微多普勒进行生命探测对抗震救灾、医疗看护和反恐等领域有着重要意义，本文针对微多普勒生命探测方法展开了研究。微动是指雷达目标除质心平动以外的小幅振动、转动和其他高阶运动，生命体目标的微动会对雷达回波信号产生微多普勒频率调制。通过提取雷达回波中包含的微多普勒特征对微动参数进行估计，可以反演生命体目标微动状态，有望为生命探测提供更多信息，有助于提高探测效率。本文建立了人体不同运动状态下的数学模型，并针对连续波雷达建立了相应的雷达回波模型。论文对利用时频分析方法提取微多普勒特征进行了深入研究，对短时傅里叶变换、小波变换和广义S变换进行了分析对比，并对广义S变换进行了改进，增强其时频聚集性和抑噪能力。然后利用不同时频分析方法从雷达回波中提取微多普勒特征，作为识别人体运动状态的依据。最后，对主成分分析和支持向量机进行了研究，利用主成分分析从微多普勒谱图中提取主分量，输入支持向量机完成分类识别。仿真结果显示，相对于其他时频分析方法，改进的广义S变换在噪声条件下具有更好的识别准确率。本课题的研究成果不仅可用于抗震救灾、反恐等领域，而且可用于非损伤式生物状态检测等医学研究领域。