题目：在线评论的情感分类和有用性研究

近年来，互联网飞速发展，人们购物的方式也正在悄然发生着变化。电子商务受到越来越多人，尤其是年轻人的喜欢。越来越多的消费者通过各种意见反馈系统发表其产品使用体验，在线评论形成了新形式的产品口碑信息。在线评论被认为是传统口碑的数字化表现形式，承载了消费者的直接产品体验，是一个庞大而丰富的数据集，蕴含了大量的管理和决策支持信息，被认为是最具影响力的信息资源之一。其价值可以从企业和消费者两方面来分析：①企业价值：在线评论为企业提供正式渠道无法获得的宝贵的客户反馈信息。企业可以通过对消费者购后口碑内容的分析改进产品质量，改善服务，及时评估商品的市场反映，据此制订和调整商品生产、分销及营销策略。②消费者价值：产品在线评论属于一种无偏产品信息，其可信度大大高于商家的促销信息，对潜在客户的购买决策具有重要影响。在线评论已经成为互联网时代消费者购买决策的重要参考源。为了更好地实现在线评论的企业价值，本文构建在线评论情感的应用框架，研究了如何运用情感分类的方法，帮助企业更好地了解消费者对自己产品和竞争对手产品的真实情感，并据此进行情感演化分析，制定相应的营销策略。本文实验结果表明采取信息增益进行特征选择，支持向量机作为分类方法能取得最佳的分类性能。进而总结出常见的三种情感演化模式及在管理中的应用，最后以两个竞争产品《你若安好，便是晴天》和《你是那人间四月天》为例进行了情感演化模式的比较分析。为了更好地实现在线评论的消费者价值，对在线评论的有用性进行预测，以便对消费者进行评论推荐，本文构建了在线评论的有用性模型。本文以京东商城热门手机的在线评论为研究对象，结合文本挖掘技术和实证研究方法，从数字特征，写作风格和语义三个维度研究在线评论有用性的影响因素。研究表明：评论者评分、文本长度、文本的主观性对在线评论有用性有显著的影响。此外，产品故障词，产品特征词和情感程度词对评论有用性有重要影响。最后，本文进一步探讨了如何更好地进行在线评论展示，可以看做是在线评论有用性研究的一个具体应用。