题目：行李智能检测系统Android移动端的设计与实现

随着我国交通运输业的不断发展，人们对出行安全的关注度也在不断提高，有关部门对于公共交通中行李的安检力度也随之不断增强。车站、机场等绝大多数场所都配备了X光机等安检设备。然而，由于国内客流、物流均有较大的流量，使得现场常常出现较为复杂的情况。在此背景下，诸如智能检测和移动执法等需求便应运而生。

本论文通过分析各地车站、机场、快件中心等场所对箱包行李检测的需求，结合X光图像识别算法与物流行业的货物分拣系统，参考郑州、上海、济南等地的机场与快件的应用场景，通过与其他相关软硬件人员的合作，完成了一套集传输、识别、分拣、查验、辅助执法等功能于一体的智能查验系统。

在本系统中，本人主要负责Android移动端及其相关组件的设计与实现工作。故本论文将着重阐述移动端相关的设计与实现。移动端功能主要包含以下几个方面：

辅助识别方面，主要提供将X光机图像实时显示在Android端的平板电脑上。同时将识别算法运算的结果同时显示在界面当中。

移动执法方面，与外部设备蓝牙读卡器通信，提供读取一定范围内的RFID标签，并按照RFID编号读取相应的图片信息，辅助执法人员识别被识别出来含有违禁品的箱包行李并进行拦截查验工作。

辅助查验方面，与PC端协作，生成查验信息，同时提供拍照取证、信息录入、控制打印机打印表单等功能。

在实现上述功能过程中，会涉及到相应的一些技术难点。本论文将就这些难点，参考国内外的相关研究与实际的应用场合，提供新的较为适合当前应用场景的解决方案。