题目：基于X射线无损检测图像处理系统的设计与实现

本文针对X射线无损检测图片，结合数字图像处理技术，力求寻找一种快速有效的缺陷增强、缺陷分割、缺陷测量的方法，使其在测量效果和处理速度上都获得令人满意的效果，继而形成一套专业图像处理软件系统——Highimage。首先，本文从几何不清晰度的产生、系统噪声的影响及散射线的影响三个方面对工业射线图像降质的原因进行了全面的分析。根据射线检测图像噪声大，对比度低的特点，采用空间平滑滤波、Butterworth频域低通滤波对图像进行降噪处理，并采用了空间平滑滤波与中值滤波相结合的滤波方法。采用广义模糊算子来增强射线图像，取得了较好的效果。其次，本文重点介绍了分水岭分割算法，包括它的基本思想，以及这种算法上产生的过分割的问题和解决此问题的方法。本文采用分水岭分割算法来分割图像，针对图像在采集过程中可能造成的扭曲，采取了图像运算进行矫正，取得了较好的效果。最后，工件缺陷的分类识别是射线图像处理的最终目标，本文针对工件缺陷的特点，提出要识别的缺陷特征参数以及主要参数的定量计算方法，根据这些参数来识别缺陷。本文还提出基于图像分割的缺陷面积测量方法和基于轮廓跟踪的缺陷周长测量方法，经实验论证，取得了良好的效果。本论文结合研究实际，对X射线探伤图片中图像的处理和缺陷参数的测量进行了研究分析，并在Windows操作平台上用Visual C++语言开发了一个专业图像处理软件——Highimage。经检测，该软件具有思路新颖、功能齐全、容易使用、安全可靠性高的特点。运用此软件，能够对工件缺陷进行定位和定性分析，具有较高的识别率。