2017年北京大学信息管理系856情报学考研冲刺密押题
● 摘要
一、简答题
1． 使用数据库系统有什么好处？
【答案】使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的，比如：
（1）可以大大提高应用开发的效率。在数据库系统中，应用程序不必考虑数据的定义、存储和数据存取的具体路径，这些工作都由DBMS 来完成。开发人员可以专注于应用逻辑的设计，而不必为数据管理的许多复杂的细节操心。
（2）数据库系统提供了数据与程序之间的独立性。当应用逻辑发生改变，数据的逻辑结构需要改变时，DBA 负责修改数据的逻辑结构，开发人员不必修改应用程序，或者只需要修改很少的应用程序，从而既简化了应用程序的编制，又大大减少了应用程序的维护和修改，方便用户的使用。
（3）使用数据库系统可以减轻数据库系统管理人员维护系统的负担。因为DBMS 在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一的管理和控制，包括数据的完整性、安全性、多用户并发控制、故障恢复等，都由DBMS 执行。
总之，使用数据库系统的优点很多，既便于数据的集中管理，控制数据冗余，提高数据的利用率和一致性，又有利于应用程序的开发和维护。
2． 定义并理解下列术语，说明它们之间的联系与区别：
（1）域，笛卡儿积，关系，元组，属性；
（2）主码，候选码，外码；
（3）关系模式，关系，关系数据库。
【答案】（1）域，笛卡尔积，关系，元组，属性
①域：一组具有相同数据类型的值的集合。
②笛卡儿积：两个分别为n 目和m 目的关系R 和S 的笛卡尔积是一个n+m列的元组的集合。
③关系：在
域上笛卡尔
积
④元组：关系中的每个元素是关系中的元组。
相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性。
第 2 页，共 55 页 的子集称为关系，表示
为⑤属性：关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以
（2）主码，候选码，外部码
①候选码：关系中能惟一标识一个元组的某一属性组。
②主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
③外部码：设F 是基本关系R 的一个或一组属性，但不是关系R 的码，如果F 与基本关系S 的主码Ks 相对应，则称F 是基本关系R 的外部码，简称外码。
（3）关系模式，关系，关系数据库
，其①关系模式：关系的描述称为关系模式，它可以形式化地表示为：R （U ，D , Dom ，F ）
中R 为关系名，U 为组成该关系的属性名集合，D 为属性组U 中属性所来自的域，Dom 为属性向域的映射集合，F 为属性间数据的依赖关系集合。
②关系：在
域上笛卡尔
积的子集称为关系，表示
为
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的，而
关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
③关系数据库：关系数据库有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常就称为关系数据库。
3． 叙述数据库中死锁产生的原因和解决死锁的方法。
【答案】（1）死锁产生的原因：封锁可以引起死锁。比如事务封锁了数据A ，事务
了数据B 。
但A 己被
成了死锁。
（2）解决死锁的常用方法有如下3种：
①要求每个事务一次就要将它所需要的数据全部加锁。
②预先规定一个封锁顺序，所有的事务都要按这个顺序实行封锁。
③允许死锁发生，当死锁发生时，系统就选择一个处理死锁代价小的事务，将其撤消，释放此事务持有的所有锁，使其他事务能继续运行下去。
4． 简述大数据的应用。
【答案】（1）感知现在预测未来一互联网文本大数据管理与挖掘
互联网文本大数据管理的特点如下：
①互联网文本大数据蕴含着丰富的社会信息，可以看作是对真实社会的网络映射。
②实时、深入分析互联网文本大数据，帮助人们在海量数据中获取有价值的信息，发现蕴含的规律，可以更 好地感知现在、预测未来，体现了第四范式数据密集型科学发现的研宄方式和思维方式。
③互联网文本大数据管理对大数据系统和技术的挑战是全面的、跨学科跨领域的，需要创新，也要继承传统 数据管理技术和数据仓库分析技术的精华。
第 3 页，共 55 页 封锁又申 请封锁数据B ，但因B 被封锁，所以也处于等待状态。这样，封锁，所以和只能等待。又申请封锁数据A , 处于相互等待状态而均不能结束，这就形
（2）数据服务实时推荐一基于大数据分析的用户建模
这一类大数据应用的特点如下：
①模型的建立来自对大数据的分析结果，通俗地讲是“用数据说话”。建模的过程是动态的，随着实际对象 的变化，模型也在变化。
②数据处理既有对历史数据的离线分析和挖掘，又有对实时流数据的在线采集和分析，体现了大数据上不同 层次的分析：流分析、SQL 分析、深度分析的需求。
③用户模型本身也是大数据，维度高，信息稀疏，用户模型的存储、管理是数据服务的重要任务，要满足大 规模应用需要的高并发数据更新与读取。
5． 试述SQL 的特点。
【答案】SQL 有以下五个特点：
（1）综合统一：SQL 语言集数据定义语言DDL 、数据操纵语言DML 、数据控制语言DCL 的功能于一体。在关系模型中实体和实体间的联系均用关系表示，这种数据结构的单一性带来了数据操作符的统一性，查找、插入、删除、更新等每一种操作都只需一种操作符，从而克服了非关系系统由于信息表示方式的多样性带来的操作复杂性。
（2）高度非过程化：用SQL 语言进行数据操作，只要提出“做什么”，而无需指明“怎么做”，
因此无需了解存取路径、存取路径的选择以及SQL 语句的操作过程。这有利于提高数据独立性。
（3）面向集合的操作方式：SQL 语言采用集合操作方式，不仅操作对象和查找结果可以是元组的集合，而且插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
（4）以同一种语法结构提供两种使用方式：SQL 语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式；作为嵌入式语言，它能够嵌入到高级语言程序中，供程序员设计程序时使用。
（5）语言简捷，易学易用。
6． 在关系系统中，当操作违反实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束条件时，一般是如何分别进行处理的？
【答案】（1）当违反实体完整性约束条件时，一般采用的方式是拒绝执行，比如拒绝插入或拒绝修改等。
（2）当违反参照完整性约束条件时，并不都是简单地拒绝执行，有时要根据应用语义执行一些附加的操作，以保证数据库的正确性。比如拒绝执行，级连操作，设置为空值等。
（3）当违反用户定义的完整性约束条件时，一般采用的方式是拒绝执行。
7． 数据仓库开发的阶段有哪些？
【答案】数据仓库系统的开发可以划分为规划、分析、设计、实施和运行维护5个阶段： （1）规划活动：建立开发数据仓库系统的目标，确定数据仓库系统涉及的范围、制定开发计划、在进行了相应的可行性研宄后，启动开发项目。
第 4 页，共 55 页
相关内容
相关标签