● 摘要
本课题就是基于大众点评网、拉手、糯米等餐饮业团购网站的基础之上，建立一个专门服务于餐饮业的互联网舆情分析系统。通过本餐饮业舆情系统，企业可以查看消费者的舆情信息，进而把握餐饮业的舆情。而消费者也可以通过舆情信息，从而选择出适合自己的餐饮。
本餐饮业互联网舆情分析系统，其数据来源于爬虫抓取的大众点评网、拉手、糯米等餐饮业团购网站的用户评论信息。本系统的难点在于分词和词性标注、主题识别及情感分析。分词和词性标注的难点在于分词和词性标准的准确性及未登录词的识别，主题识别的难点在于准确识别出用户的主题，情感分析的难点在于情感词的判断。分词和词性标注是基础，主题识别和情感分析是灵魂。
本系统对于分词和词性标注采用ICTCLAS和上下文熵相结合的方法，对于主题识别采用LDA语义模型的方法，对于情感分析采用知网语义分析和统计学相结合的方法。通过测试，本系统的方法能够很好的解决问题，结果符合餐饮业对于舆情系统的要求。