● 摘要
二十一世纪，老龄化问题的加剧，伴随而来的是老年人的长期照料护理需求的日趋严重，然而目前在中国，长期护理保险发展缓慢，深入分析长期护理保险的市场在我国的现状，探索长期护理保险市场在我国的潜在规模，是建立中国长期护理保险制度的关键。
本文采用“中国健康与养老追踪调查”（CHARLS）2011年和2013年的调查数据作为数据样本，采用微观模拟预测法，利用多状态马尔科夫过程，跟踪分析CHARLS数据中的被访老年人在生存周期内的健康状态的演变规律，并通过二元离散logit模型和累计比数模型，来考察老年人期初和期末的健康状态、性别、城乡、有无配偶、患病与否、有无医保、是否领取养老金等因素，建立老年人不同健康状态的转移概率矩阵，分三个年龄段和性别等多元特征，估算老人健康状态发生转移时的转移强度以及年度的转移概率。
然后，利用北京大学的“全国老年人口健康状况调查”（CLHLS）项目2005年的调查数据，分别分年龄、性别等多个因素讨论我国老年人非正式和正式长期护理选择概率，分别估计我国老年人对非正式护理和正式护理的支付费用。
在最后，结合第六次人口普查（2010年）的全国人口统计数据，预测2011年~2015年，在我国需要长期护理保险服务的老年人的潜在规模，并分别测算我国非正式和正式的长期护理费用总支付水平，探索我国长期护理保险的需求水平和市场容量，对我国长期护理保险在未来的研究方向做出一定指导建议。