题目：网络管理平台告警关联分析系统研究与实现

       随着银行网络规模的扩大，网络设备种类也在不断增多，网络每天都会产生大量的告警。为了对网络进行有效的监控，必须采用告警过滤的机制，以实现从大量的告警中梳理哪些是冗余告警，哪些是最需要关注的严重告警和重要告警，这是银行网络管理平台的核心功能之一。

       银行网络是由大量的设备与链路互联组成的，其中一个网络设备硬件的故障可能关联到多个设备和链路，从而引发大量的告警。网络告警数据库中保存了大量的历史告警数据，在这些历史告警数据中蕴含了许多有用的信息，这些信息可以反映一段时间内网络运行的状态和告警的规律。告警数据适合于关联规则的分析与应用。

       通过研究网络告警数据关联性，快速、准确地分析出具有主从关系的告警和衍生关系的告警，从而快速发现、定位和处理故障。

       本文从项目实际需求出发，在研究告警关联性分析和数据挖掘的理论和算法基础上，采用频繁模式树的关联规则数据挖掘算法来分析网络的告警数据。本文从告警的特点开始分析、告警日志的预处理、告警数据的规则的挖掘以及挖掘规则等方向展开研究，设计和实现了告警关联分析系统，实现了告警学习的自动化。通过告警关联分析系统的应用，可以减少冗余的告警信息，提供有效的关联规则，实现对故障的分析和故障定位，提高网络运维的效率，保持网络畅通。