● 摘要
目前，越来越多的企业已经重视到数据的重要性，已经把商业智能（BI）作为企业信息化建设的重要部分，在数据每天爆炸式增长以及业务决策不断加快的形势下，众多企业管理者已经在使用商业智能来进行数据化运营和战略决策。本文BI系统的实现正是为联想研究院视频通讯实验室的管理者所使用，辅助其对互联网视频通讯App产品进行数据化运营和战略决策。
本文使用需求调研和技术选型的方式，首先结合商业智能的体系结构进行了系统的总体设计，然后从数据收集、数据处理、数据分析计算和数据展现四个方面对系统进行了详细设计和实现。该系统主要使用Scribe服务对视频通讯App产生的业务日志进行分布式收集，选用Kettle工具对数据进行ETL处理，然后采用基于Hadoop的开源数据仓库工具Hive进行数据仓库建模和历史数据分析计算，采用Storm服务进行实时数据分析计算，最后把分析计算结果以B/S架构的形式展现给管理者。
本文BI系统完成了管理者所提出的所有业务指标需求，具有一定的稳定性和可扩展性，并且简单易用，对管理者在产品优化、业务运营和战略决策方面有很好的协助作用。