题目：动态测量误差及不确定度研究

动态测量误差是测量时间的函数，本文在分析讨论了动态测量误差的组成成分基础之上，针对传统动态测量系统模型不足，详细分析了基于全系统动态精度理论的测量误差建模方法，并评定了模型的不确定度。在基于信号分析的误差分离方法中，提出了一般误差分离的步骤，在仿真中综合采用了小波分析和神经网络来进行误差分离，该方法弥补了传统的傅里叶分析在时域内信息不足，是一种实用的误差分离方案并证明了有效性。仿真结果证明了方法的适用性。针对不确定度传播公式的局限性，结合matlab提出了将B类评定转化为A类评定的方法，仿真结果表明该方法的适用性。FFT和最小二乘算法是常用的数据处理算法，对测量数据进行不确定度评定时，要考虑到这些算法引入的不确定度分量。本文结合matlab仿真了算法引入的不确定度，并进行了详细的分析。