题目：不完全数据条件下海军导弹检测周期优化方法研究

针对目前海军导弹以定期检测为主的检测方式所凸显的种种弊端，以及寿命数据不完全、状态监测信息未得到充分利用的现状，本文首次提出用比例风险模型对海军导弹进行可靠性建模，并对不完全寿命数据的分析处理、周期检测条件下的贮存可用度建模、序贯检测周期优化等状态检测决策方面的关键问题进行了深入的研究，最后通过海军某型导弹的算例验证，表明所提出的建模方法是合理、有效的。利用状态检测的思想，本文有效解决了检测过于频繁造成巨大浪费及容易引发人为故障的问题，对实际贮存中海军导弹检测周期的优化调整具有直接的参考价值。主要研究思路和内容如下：首先，对不完全数据条件下的海军导弹进行可靠性建模。在对海军导弹的检测制度与截尾机制进行分析的基础上，指出海军导弹这种不完全的寿命数据实质是第二类区间删失数据，结合对海军导弹故障影响因素的讨论，将比例风险模型推广到第二类区间删失数据条件下，并给出了参数估计详细的推导与求解步骤。该方法不仅对不完全数据有较强的处理分析能力，同时还能考虑各类状态协变量的影响，从而能更加准确地描述海军导弹的可靠性水平。其次，给出了基于贮存可用度的海军导弹检测周期优化方法。在可靠性建模的基础上，依据海军导弹检测维修的工程实际，结合对不完全维修效果的分析，建立了周期检测情况下的贮存可用度模型。然后以规定的可用度阈值作为检测策略控制限，根据海军导弹的实际健康状态对检测周期进行优化。最后，利用海军某型导弹经解密处理过的相关数据进行算例计算，验证了本方法的正确性与可行性。