题目：基于多尺度分析的毫米波 、可见光 图像融合算法研究

毫米波成像技术已经在军事、航空等领域获得了广泛应用，随着高分辨率成像技术的实现和日益成熟，毫米波应用范围进一步延伸。目前在“安全防范”领域，毫米波以其良好的穿透性和高分辨率特性而备受关注，特别是在人体隐匿武器检测方面，毫米波在系统的安全性和实用性方面带来新的突破。

受遥感、红外、雷达及医学等图像融合理论的启发，将图像融合技术与毫米波成像技术结合，是改善毫米波图像质量，提升系统的检测、识别和判断能力的重要途径之一。本文以毫米波隐匿武器检测成像为背景，将毫米波、可见光图像融合技术应用于系统检测和识别，并根据毫米波、可见光图像在内容、分辨率和局部细节等多方面差异性，对二者的融合进行了全面研究；在此基础上，本文提出了基于多尺度分析的毫米波、可见光图像融合算法。

文章首先介绍了毫米波成像的基本理论，融合算法的通用框架和融合评价等；其次结合毫米波图像特征，对图像融合领域的配准问题进行了深入研究；最后从多尺度融合理论出发，对毫米波、可见光图像融合算法进行了研究。在论述过程中，对相关的基本理论、算法及各算法的实现步骤进行了详细说明和实验验证，并从主、客观的角度对最终的毫米波、可见光图像融合效果进行了评价。论文主要的研究内容和成果如下：

1.  介绍了相关的背景知识和基础理论，分析了毫米波、可见光成像系统及所成图像的各自特点，为融合算法的选取和设计提供了理论基础。

2.  针对图像融合过程中的配准问题，本文结合毫米波图像特点，提出了基于显著性目标轮廓的配准方法，并获得了较高的配准精度；

3.  提出基于多尺度分析的毫米波、可见光图像融合算法，结合毫米波图像典型的区域分布的特性，本文将局部线性化滤波思想用于多尺度融合分析，使得最终融合结果能够有效保留毫米波、可见光图像的信息。