● 摘要
近年来，随着硬件不断更新，以手机、平板电脑为代表的移动终端日益普及，其中多核处理器、GPU、大屏幕显示已成为典型配置。与此同时，移动互联网的爆炸式发展使得越来越多应用出现在移动终端上，特别是基于移动平台的地理信息、普适游戏、增强现实等三维应用。然而相比于台式计算机，移动终端的计算、存储、网络带宽等资源仍然有限，这往往使得传统的三维图形技术不能完全适用于移动终端，因此如何在有限资源下完成复杂的三维图形处理就成了移动终端上的一个研究热点。
本文以国家“十二五”863课题“面向移动终端的轻量级实时逼真三维图形绘制引擎”为背景，结合大规模复杂场景、无线网络开展面向移动终端的远程绘制技术研究，旨在搭建一个能支持多个移动终端对大规模复杂场景进行交互式接入的远程绘制系统，并具有高绘制质量、低交互延迟、易扩展等特点。
首先，本文给出了一种基于多深度图像的远程绘制方法，该方法采用经典的三维图像变换技术，其轻量级的计算非常适合资源有限的移动终端。针对多深度图像合成绘制中该选取多少帧参考帧以及如何选取参考帧视点问题，本文采用了预测驱动的两帧参考帧策略，客户端中总是根据最新的两帧进行合成绘制，服务器端则根据视点运动周期性地对参考帧进行预测，从而不断地更新客户端上的参考帧。
其次，针对上述方法中深度图像的传输问题，本文引入了一种轻量级的有损的基于不连续边的重构方法对深度图进行压缩，该方法不仅能快速地重构出高精度的深度图，而且能有效地部署在移动终端的GPU上。另外，为了补偿有损重构带来的误差，本文采用了一种GPU上基于点模型的高质量splatting算法完成最后的合成绘制
最后，基于上述研究，本文结合复杂模型的三维浏览、大规模场景的漫游应用，给出面向移动终端的远程绘制系统。特别的，为了支持移动终端在大规模的真实城市场景中漫游与交互，本系统采用了多服务器架构进行搭建，通过对整个虚拟环境进行区域划分，来完成客户端在不同区域内服务器上的分配。