题目：基于DSP的微光图像实时处理研究

微光视频处理利用数字图像处理技术对低照度微光摄像头采集到的视频信号进行像质改善，可以获得比较理想的夜间图像观察效果。将高性能的DSP数字信号处理器应用于微光视频图像的实时处理，可以进一步提升图像传感器所采集到的视频图像质量，是提高微光夜视系统性能的一个重要手段。TI公司推出的面向图像处理领域的TMS320DM642芯片，在600MHz的CPU时钟频率下可以达到4800MIPS的处理速度，可以满足微光视频图像实时处理的要求。本课题以设计并实现一种夜间图像增强处理系统为目标，提出了以TMS320DM642为核心的微光图像处理系统方案，设计了系统完整的硬件电路图，完成了系统样机的硬件设计和调试。论文还对微光图像处理的不同算法进行了研究探讨，对微光图像的灰度增强和实时降噪的各种算法进行了对比验证，并提出了改进的动态灰度拉伸算法，同时将整数小波阈值降噪应用到了微光图像的噪声抑制中。论文还介绍了各种算法到硬件系统的移植，实现了算法的实时处理，验证了各种图像处理算法的有效性。论文首先介绍了微光视频处理的研究现状，第二章介绍了核心处理器件DSP功能以及开发流程，第三章和第四章介绍了系统各个模块的软硬件设计。第五章和第六章分别介绍了微光图像处理算法设计以及算法在DSP系统中的移植优化。