● 摘要
在航空航天飞行中，飞机、火箭等飞行体将飞行的状态数据记录到如黑匣子等飞行数据记录器中，飞行完毕后将这些记录的数据送由地面处理站进行处理分析。当前的飞行体飞参数据处理分析系统主要用于数据还原、报表和曲线显示。但是在找出要关注的飞行器事件信息时，主要依靠飞参领域的专家对数据进行计算、检查、对比等，这不仅效率低，而且需要技术人员具备飞行体领域中丰富的专业知识。如何自动和高效地从飞参数据中找出用户关注的事件信息，是飞行体飞参数据处理分析系统的重点。本课题利用专家系统的思想，改造了原有系统中飞参数据处理分析的方法，定义了飞参规则的内容。飞参规则主要包括变量、条件、状态和事件，条件为逻辑表达式，可以使用变量。当条件成立时，对应状态和事件成立，并触发相应的事件动作，修改变量的值。在此基础上，定义了飞参规则的格式，研究了通过词法分析、语法分析、语义分析和内部数据格式生成等方法，将规则录入到系统中。然后研究了使用定义的飞参规则进行正向推理和逆向推理的方法和过程。最后，研究了飞参规则的优化技术，减少规则的冗余信息，并调整规则中条件的顺序，提高了推理的效率。本文给出了实现上述功能的系统的的体系结构和工作流程。同时讲解了该系统中各个模块的设计与实现。最后，通过一个规则录入和使用规则推理的应用实例，验证了本文所研究的飞参数据处理分析方法的正确性和可行性。