● 摘要
随着通信和多媒体技术的迅速发展，极大地促进了社会的进步和国际的交流，但与此同时也为色情等敏感信息的产生和生存提供了有利环境，互联网成了最快速地传播色情等敏感信息的媒介。网络中骤增的色情视频等敏感信息，已经对人们的正常生活产生了影响，尤其有害于青少年的健康成长。如何对敏感视频特别是色情信息进行过滤，及时发现并快速清除互联网和广电网络上的有害视频，成为当前网络净化和安全惯例的重要工作，也是技术实现的难点所在。敏感视频的检测与检索已经有大量的文献进行了研究，提出了许多可行的理论。本论文在此基础上，结合一种基于行为识别和肤色检测的检测方法，实现了一个敏感视频检测系统，能够应用于实际的商业视频过滤系统中。
本论文围绕着基于内容的敏感视频检索技术进行研究和探讨，并基于这些技术设计实现了一个基于内容的敏感视频检测系统，系统可以对上传的视频节目进行自动检测，对敏感视频信息进行发现和记录，还可以通过视频片段进行视频节目查询，下载指定视频。
本论文实现的主要工作包括：
1. 分析并研究了敏感视频检测系统实现需要的各种关键技术，其中包括镜头检测技术、关键帧提取技术、运动识别技术、肤色检测原理等技术。
2. 在现有互联网视频检测分析技术理论的基础上，设计并实现了一种基于人体运动识别与肤色检测原理相结合的敏感视频检测的方法。论文实现的仿真系统，能够基于关键帧图像实现对敏感视频的检测，通过对关键帧图像进行运动识别与肤色检测两次识别来判定敏感视频，具有视频数据量大，系统处理实时性高等特点。
3.论文基于关键帧图像的快速检索分析算法，提出一种快速商业检测检索分析系统，能够快速准确识别大部分敏感视频，尽管对部分敏感视频的检测还存在误差，但已经有效的在部分地市广电系统进行了验证。
4. 论文摒弃了传统的对整个视频逐帧分析的方式，而是采用针对关键帧分析的方法，这样的大大节约解码视频、分析视频的时间，与此同时，采用了对关键帧进行运动识别、肤色检测两层分析识别的方法，弥补了分析视频帧图像少造成识别率较低的缺陷。