2017年广州大学心理学基本理论与实验之心理与教育统计复试实战预测五套卷
● 摘要
一、概念题
1． 概率
【答案】概率（probability ），概率论术语指，随机事件发生可能性大小度量指标。①概率描述性定义。随机事件A 在所有试验中发生可能性大小的量值，称为事件A 的概率，记为P （A ）。如将一枚均匀硬币上抛足够多次，会发现“正面朝上”的事件出现的频率在0.5上下波动。这种频率稳定性从实践上表明随机事件的概率是客观存在的。②概率的精确定义。设P 是定义在“事件域”上的一个集合函数，若满足下列条件，则称之为概率：
a.P
两互不相容对一
切，则
（性质（ⅲ）称为完全可加性）。若P 是概率，则不可能事件的概率为零，即对任意事件有应当注意，若P （A ）=0, 并不能说A —定是不可能事件，即不可能事件的概率一定是零，但概率为零的事件未必是不可能事件。这是由于P 是集合函数，可能在某些点集上（如有限个点）为零。同理，概率为1的事件，未必是必然事件。
2． 参数检验（parametric test）
【答案】参数检验是统计假设检验的一种。与“非参数检验”相对。适用于总体分布形式已知。且仅由少数几个参数便可确定的条件下。其检验方法常是基于正态性的假定，如t 检验、F 检验、正态线性回归、狭义多元分析等。其主要缺点在于，因其受到严格的关于正态性的条件限制，而大大制约了这类检验的应用或可信度的保证。
3． 抽样分布
【答案】抽样分布又称取样分布指某种统计量的概率分布，它是根据样本的所有可能的样本观察值计算出来的某个统计量的观察值的分布。抽样分布指样本统计量的分布，它是统计推论的重要依据。在科学研宄中，一般是通过一个样本进行分析，只有知道了样本统计量的分布规律，才能依据样本对总体进行推论，也才能确定推论正确或错误的概率是多少。常用的样本分布有平均数及方差的分布。
二、简答题
4． 简述积差相关系数和等级相关系数间的区别。
【答案】两种相关分析法都是常用的相关系数计算方法，区别是:
（1）积差相关系数要求两列数据都是等距或等比资料，等级相关适用的数据可以是离散型数据；
（2）积差相关要求数据总体成正态分布，而等级相关对总体分布不作要求，因此，当不确定总体分布情况时可适用等级相关；
（3）积差相关要求数据成对且在30对以上，而等级相关可以适用于小样本；
（4）总的来说，等级相关对数据要求低，适用范围广，而同等条件下，积差相关的精确性要好一些。
5． 假设两变量为线性关系，计算下列各种情况的相关时，应用什么方法？
（1）两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布；
（2）两列变量是等距或等比的数据但不为正态分布；
（3）—变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为两类；
（4）一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为多类；
（5）—变量为正态等距变量，另一列变量为二分名义变量；
（6）两变量均以等级表示。
【答案】
（1）积差相关法
（2）斯皮尔曼等级相关法
（3）二列相关法
（4）肯德尔W 系数
（5）点二列相关法
（6）肯德尔等级相关法。
6． 简述非参数检验的意义和常用方法。
【答案】（1）非参数检验是针对那些总体分布不能用有限个实参数来刻画，而只能对其作一些诸如分布连续、有密度、具有某阶矩等一般性假定的统计问题。
非参数检验的意义在于非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因而使得针对这种问题而构造的非参数统计方法，不致于因为对总体分布的假定不当而导致重大错误，所以它往往有较好的稳健性。但正是因为非参数统计方法需要照顾范围很广的分布，在某些情况下会导致其效率的降低。不过，近代理论证明:当一些重要的非参数统计方法，当与相应的参数方法比较时，即使在最有利于后者的情况下，其效率上的损失也很小。
（2）非参数检验的常用方法有:
用来检验样本随机性的非参数检验:单样本游程检验；
与参数检验中独立样本的t 检验相对应的秩和检验法；
与参数检验中两独立样本平均数之差的t 检验相对应的中数检验法；
与参数检验中配对样本差异显著性t 检验相对应的符号检验法以及符号等级检验法；
与参数方法中的完全随机方差分析相对应的克-瓦氏单方向方差分析；
与参数方法中的随机区组方差分析相对应的弗里德曼双向等级方差分析。
7． 直条图适合哪种资料? 自选数据绘制直条图。
【答案】直条图也称条形图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。条形图中一个轴是分类轴，表示类别，描述计数数据；另一个轴是数量轴，表示大小多少，描述计量数据，在这个轴上数据单的大小取决于原始数据。
8． 结合所学心理学知识，谈谈你对心理统计思想的初步理解。
【答案】在心理发展过程中，个理论学派观点层出不穷，但是他们都有一个共同的特点，并不是单纯的从唯心角度出发，而是客观的用现象、行为和数据来说明心理的各种规律，但是在研究过程中，发现心理的数据有时具有随机性和变异性，但有时又具有规律性，为了研究变异性和规律性，心理学就利用部分数据来推测总体数据的特征，为了更科学的推测和分析，就形成了心理统计思想，并将统计学渗透到心理学的各个分支。
9． 什么是二元线性标准回归方程？
【答案】二元线性回归方程是指y
对用公式表示
对与
位，所引起y 改变
个单位。
当两个自变量的单位不同，不能直接比较它们在估计y 时的贡献。若要进行这种比较，需要将原始数据分别转换成标准分数，以标准分数建立的回归方程就叫做标准回归方程。一般的形式为:标准分数的估计值， 和其中表示因变量y 的标准分数的估计值。和分别表示以叫标准偏回归系数。 与的线性回归方程。 与的共同估计值，为常数项，与表示当固定不变时，是y 每变化一个单式中; K 为个单位；表示当的偏回归系数。在二元线性标准回归中，固定不变时，每变化一个单位时，所引起y 改变
三、计算题
10．什么是抽样误差? 什么是最大允许抽样误差？
【答案】任何一个抽样调查都可能产生误差。调查的总误差可以分为两部分：非抽样误差和抽样误差。非抽样误差指漏报、错报、测量误差以及在调查结果的登录、汇总等环节上产生的误差，其误差大小很大程度上取决于调查的组织工作是否完善；抽样误差则是根据样本信息来推断总体信息时产生的随机误差。确定样本容量时应该考虑的因子
（1）参数估计 在样本平均数的分布中
当α=0.05或0.01时，
因此 或2.58。此时