● 摘要
摘 要
通过遥感手段获取的地面图像信息，为资源普查、地形测绘、军事侦察等提供了重要的信息。在众多航空相机中，框幅式航空遥感相机以其拍照时间短、图像几何保真度高等特点被广泛应用。为了扩大框幅式相机的视场，获得大视场、高分辨率的图像，通常需要利用图像拼接技术将相邻的两幅或多幅图像整合拼接为单幅图像。图像配准是图像拼接的核心，其精度与效率将直接影响到图像拼接的效果与速度，并直接关系到拼接的成功率。所以对图像拼接技术的研究很大程度上是对图像配准算法的研究。图像的特征是对图像内容最抽象的描述，其不容易发生变化，所以在图像配准技术中基于特征的图像配准方法应用比较广泛。本文主要介绍了基于特征的图像配准方法，并提出了一种基于投影变换与SIFT相结合的摆扫图像配准方法；研究了图像配准最佳重叠率；介绍了图像拼接缝检测方法、图像融合方法以及融合效果评价方法。
首先，在研究框幅式相机成像原理的基础上，仿真生成中心倾斜投影摆扫图像序列，用于后期图像拼接融合算法的实验对比与分析。其次，在研究图像配准技术的基础上，重点研究基于特征的图像配准算法，包括SIFT算法、SIFT与Harris相结合的方法、SIFT与小波相结合的方法、以及基于投影变换与SIFT相结合的摆扫图像序列拼接方法。然后根据摆扫成像原理搭建实验平台，获取实验数据，对配准算法进行实验对比、分析与评价。利用实验数据估算图像配准最佳重叠率。最后，在研究图像融合技术的基础上，研究图像拼接缝检测方法、图像拼接过程中常用的图像融合方法，并对文中两种图像融合方法进行实验对比、分析与评价。
关键词：框幅式相机；拼接；配准；拼接缝检测；融合