● 摘要
高速网络已延伸到现代生活的各个角落，网络技术正在深刻地改变着人们的生活方式。在研究中人们发现：在各种网络传输条件下，网络流量特性均呈现自相似性以及非高斯性。虽然流量自相似性产生的物理机理还没有满意的解释，但它对网络技术的影响极其深远。自相似流量的建模及仿真是网络性能分析、网络管理与协议设计的基础，并已为计算机网络研究的焦点。本文介绍了自相似性及其相关概念，全面地分析了已知的具有代表性的几种自相似网络流量模型。分析发现现有的绝大多数自相似网络流量模型与仿真方法均有高斯假设，对流量的分布特性刻画不足。在此基础之上，本文提出了一种改进的自相似网络流量模型，其形式简约，通过对经典模型添加新的参数，力图使模型能够刻画实际网络流量的非高斯性质。然后介绍了模型各个参数的多种估计方法，提出了模型的平稳分布步骤。最后，根据实际流量数据进行了平稳分布实验，并提出了非高斯自相似网络流量的仿真方法，同时进行了仿真实验，讨论该模型的有效性。本文的工作是一种尝试，既有优点也存在不足。所做的研究成果为下一步的研究工作提供了参考和研究方向。