● 摘要
目标识别是计算机视觉和模式识别中的一个重要研究方向，在军事、自动化领域有着广泛的应用前景。由于建筑物对于城市建设、GIS系统更新、数字化城市以及军事侦察等应用的重要性，自动提取建筑物技术是目前目标识别领域的研究热点。本文将研究基于线段分析的方法来提取和识别矩形建筑物，本文的主要工作包括：1、研究了蚁群算法用于遥感图像的边缘提取。根据蚁群算法的基本模型建立了用于边缘提取的数学模型。2、根据蚁群算法提取边缘的特点，研究了基于链码特征的直线提取算法。对传统的任明武链码跟踪算法及链码分裂算法进行了分析和改进。3、针对规则矩形建筑物成片出现且距离较近的特点，研究了基于矩形元搜索的方法提取矩形特征。算法利用直线之间的位置和距离特征进行直线的选择。4、在矩形特征提取之后，利用仿射不变量——简比对矩形进行识别。 经过实验得出：蚁群算法用于遥感图像的边缘提取是有效的，它具有较强的去除干扰的能力。基于线段分析的方法较准确的将建筑物的矩形特征提取了出来，并且验证了基于仿射不变量的矩形识别的可行性。