● 摘要
随着全球日益激烈的市场竞争及信息技术的高速发展，建立并应用信息管理系统成为企业加强业务处理能力、提高综合竞争力的有效手段。然而，随着企业信息化系统的普及与深入使用，系统中积累的信息爆炸式增长，如何准确高效地从海量信息中获取有价值的信息变得尤为重要。
传统的信息检索采用的是关键词匹配技术，由于缺乏语义而导致查全率和查准率低下，严重制约了系统中数据的共享与应用。因此，语义检索成为近年来研究的热点。本文针对某航空制造单位的信息管理系统中存在故障案例信息检索困难的现状，提出基于本体的案例知识语义检索方法，试图通过向检索模型中添加语义信息的方式来提高案例检索的准确性和全面性。
本文首先分析了故障案例知识的特点，将案例知识分为案例型知识和结构型知识。在分析案例型知识的基础上，建立了故障案例库的实体-关系模型；在分析结构型知识的基础上，结合本体建模技术，建立了飞机故障案例知识本体。
接着，通过分析故障案例知识检索需求，提出了基于本体的故障案例知识语义检索总体框架模型，并重点研究了该模型中三个核心问题——故障案例知识索引模型、语义分析算法和语义相似度匹配算法。故障案例知识索引模型研究了故障案例知识检索属性项的类别与作用，构建了检索属性项与索引知识库的映射模型；语义分析阶段研究了语义预处理、语义扩展算法、语义扩展流程和扩展词权重计算问题，其中，语义扩展研究了同/近义词扩展、基于本体的层次扩展和属性扩展等，语义扩展流程研究了完全语义扩展流程和部分语义扩展流程；语义相似度计算在现有文本检索工具Lucene评分的基础上，结合了检索需求与语义分析算法，提出改进的语义相似度算法。
最后，结合本体解析工具jena和文本检索工具Lucene，建立了飞机故障案例知识语义检索原型系统，完成案例知识索引库构建，实现了基于本体的语义检索算法，从多个维度展示检索结果。通过实验对比，验证了算法的可行性和有效性。