题目：基于模板选择的联机签名验证技术研究

我们已经进入了一个高度信息化的时代，随着人们对自身安全的要求越来越高，基于生物特征的智能身份鉴别系统正逐渐受到人们的关注。手写签名自古以来就是一种被人们普遍认可并广泛用于身份验证的个人行为特征，并被公认为是个性化与合法化完美结合的身份鉴定途径。随着计算机科学的进步和生物识别技术的发展，联机手写签名验证技术已成为生物识别技术领域中的一个研究热点。 本文的工作主要是针对基于联机签名的身份验证技术所做的一些探索性研究，重点从签名的模板选择，全局特征和局部特征三方面研究了真伪联机签名的鉴别方法。论文的工作和主要贡献如下： 1. 设计了一种签名采集系统，并实现了基于 WinTab 接口的联机签名验证程序，采集并完善了BUAA-IRIP签名数据库。 2. 实现了两种基于全局信息的签名验证算法：其一是基于静态和动态全局特征的择多判决规则的签名验证算法，其二是基于小波纹理特征的签名验证算法。 3. 提出了一种有效的签名局部特征提取方法，该方法基于改进的动态时间规整算法(Enhanced Dynamic Time Warping)和特征归一化方法， 并在此特征基础上实现了两种签名验证算法：基于PCA和基于BP神经网络的联机验证方法。 4. 提出了两种签名模板选择算法：其一是基于签名相似度矩阵的模板选择算法，其二是基于层次聚类树的模板选择算法。 5. 结合签名模板选择算法，提出了一种基于全局和局部特征分类器串行决策融合的联机签名验证算法，该算法识别速度快，识别精度高。 本文实现了基于改进的动态时间规整和归一化特征的签名验证方法，具有较高的识别性能，根据该方法建立了基于联机签名验证原型系统。