题目：视频图像内容的季节特性编辑及立体效果融合方法研究与实现

视频图像内容编辑与融合生成是涉及虚拟现实、增强现实、计算机视觉、视频图像处理、立体显示等研究领域及其交叉方向的前沿热点，视频图像场景的季节特性编辑、多立体视频场景的融合生成是该研究方向的难点问题。本论文依托相关科研项目，调研分析了相关理论方法的国内外研究现状，重点开展了图像素材内容驱动的场景季节特性编辑、多立体视频的场景融合生成等方面的理论方法研究。主要包括以下研究工作：

1）设计并实现了一种图像素材内容驱动的场景季节特性编辑方法，可以将某一个季节拍摄的图像场景，编辑变换为另一个季节的图像场景。该方法首先构建了一个蕴含四种季节特性的图像素材库；根据来自于季节图像素材库的一张参考图像及其季节特性，利用局部线性结构保持的图像场景颜色风格转换算法，将输入图像的场景颜色风格，转换为参考图像的季节特性所对应的场景颜色风格；根据用户选定的一个输入图像对象，自动检测出输入图像的其他同类对象，并确定该类对象的一个典型代表；利用用户选定的一个参考图像对象，替换输入图像对象的典型代表，并根据典型代表的尺度、角度等特征，自动缩放和旋转已替换到输入图像的参考图像对象；最后，将替换缩放旋转等编辑操作，自动传播到输入图像的其他同类对象，并且将编辑处理后的参考图像对象与输入图像场景进行泊松融合。

2）提出并实现了一种时域一致性保持的多立体视频场景融合方法，可以将立体视频A的运动对象，融入立体视频B的动态场景，并保持颜色、视差和时域一致性。该方法首先利用SIFT特征匹配算法，将立体视频A左目第一帧的指定运动对象的轮廓，自动传播到立体视频A右目第一帧的相应运动对象；然后建立立体视频A的左目运动对象与右目运动对象之间的特征匹配关系，在帧间SIFT流、双目视差、左右目对象轮廓形变的联合约束下，将立体视频A左目/右目第一帧的运动对象轮廓，分别传播到左目/右目其他每一帧的相应运动对象，提取出立体视频A的运动对象；最后，将立体视频A的运动对象放置到立体视频B的动态场景中，并利用中值坐标融合算法、泊松融合算法和SIFT流传播算法，分别实现立体视频A的运动对象与立体视频B的动态场景之间的视差、颜色和时域一致性融合。

基于上述研究开发工作，研制了图像场景季节特性编辑工具和多立体视频融合生成工具，通过实验验证了论文方法及其工具的实用性。国内外文献检索结果表明：本论文方法在多立体视频融合方面具有新颖性。