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一、简答题

1． 简述判定系数的含义和作用。

【答案】（1）判定系数的含义

回归平方和占总平方和的比例称为判定系数，记为其计算公式为：

（2）判定系数的作用

判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度。若所有观测点都落在直线上，残差平方

和

可见

x 完全无助于解释y 的变差，拟合是完全的；如果y 的变化与x 无关，此时

的取值范围是则

越接近于7，表明回归平方和占总平方和的比例越大，回归直线与各观测点越接近，用x 的变化来解释y 值变差的部分就越多，回归直线的拟合程度就越好；反之越接近于0, 回归直线的拟合程度就越差。

2． 什么叫变异、变量和变量值，试举例说明。

【答案】标志在同一总体不同总体单位之间的差别称为变异。例如：人的性别标志表现为男、女；年龄标志表现为20岁、30岁等。

变异标志又称为变量，是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或 变化。变量的具体取值称为变量值。具体包括：

（1）分类变量，如“性别”就是分类变量，其变量值为“男”或“女”；

“二等品”、“三等品”、（2）顺序变量，如“产品等级”就是顺序变量，其变量值可以为“一等品”、

“次品”等；

（3）数值型变量，如“年龄”是连续数值型变量，变量值为非负数；“企业数”是离散数值型变量，变量 值为 1，2，……

3． 正态分布所描述的随机现象有什么特点？为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布？

【答案】（1）正态分布所描述的随机现象具有如下特点： ①正态曲线的图形是关于的对称钟形曲线，且峰值在处；

②正态分布的两个参数均值和标准差一旦确定，正态分布的具体形式也就唯一确定，不同参数取值的 正态分布构成一个完整的“正态分布族”。

③正态分布的均值可以是实数轴上的任意数值，它决定正态曲线的具体位置，

标准差相同而均值不同 的正态曲线在坐标轴上体现为水平位移。 ④正态分布的标准差为大于零的实数，它决定正态曲线的“陡_”或“扁平”程度。

第 2 页，共 39 页 越大，正态曲线 越扁平；越小，正态曲线越陡峭。

⑤当的取值向横轴左右两个方向无限延伸时，正态曲线的左右两个尾端也无限渐近横轴，但理论上永远不会与之相父。

⑥与其他连续型随机变量相同，正态随机变量在特定区间上的取值概率由正态曲线下的面积给出，而且其曲线下的总面积等于1。

（2）如果原有总体是正态分布，那么，无论样本量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。若原有 总体的分布是非正态分布，随着样本量的增大（通常要求

方差为总体方差的

态分布。

4． 说明计算），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值这就是统计上著名的中心极限定理。因此许多随机现象服从或近似服从正统计量的步骤。

统计量的步骤：

之差平方； 除以【答案】计算（2）将（1）用观察值减去期望值（3）将平方结果

（4）将步骤（3）的结果加总，即得：

5． 下面两个统计图分别是对某数据集中y 关于x 的线性回归分析后的残差（Residuad ）请指出这个回归分析所存在的问题，并提出解诀方案。

【答案】由残差图可知，两个变量之间可能为非线性关系。表明所选择的线性回归分析模型不合理，应该考虑选 用非线性模型。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性 回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系 数是未知的，要根据输入输出的n 次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值。

此外，残差连续的出现在横坐标轴的上面或下面，两个变量也可能存在正自相关问题，即线性回归模型扰动 项的方差-协方差矩阵的非主对角线的元素不全为0, 存在扰动项的自相关。可以采用检验，检验方程是否存在一阶自相关问题，或采用

或仍用检验高阶自相关问题。如果存在自相关，可以采用可行广义最小二乘法法，但使用方差-协方差矩阵的稳健估计

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值。

6． 在盒子图（箱线图）的作图中，会使用哪些描述指标。

【答案】箱线图（Boxplot ）也称箱须图（Box-whiskerPlot ），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。由上面叙述可知，箱线图使用的描述指标有：最小值、第 一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值。

二、计算题

7． 盒子中有10个球，6个红球和4个黑球，无放回随机选出4个球。计算选出球中包含黑球数的期望和方差。

【答案】设X 为所取的4个球中包含黑球的个数，则

所以选出球中包含黑球数的期望为，方差为。

8． 某企业欲了解广告费用支出（x 万元）对其产品销售量&件）的影响，收集了相关的统计资料（75年资料），拟建立线性回归方程，对两者之间的关系进行分析。通过计算得到下述结果：

根据上面计算结果请回答下面问题：

（1）写出销量与广告费的线性回归方程，并解释回归系数的含义。

（2）计算销量与广告费的相关系数，并说明两者之间的线性相关的密切程度。

（3）计算估计标准误差。

（4）处用所建立的回归方程估计当广告费用为S00万元时，该企业产品的销量。

【答案】（1）产品销售量y 与广告费x 之间的线性回归方程为

截距

斜率表示当没有广告费用支出时，其产品的平均销售量为表示每当广告费用支出增加7万元时，产品销售量平均増加

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