题目：某型发动机控制系统传感器故障诊断研究

现代航空发动机的控制系统是一个多回路、多变量、非线性的复杂系统，一旦发生故障，轻者造成控制系统的性能降低，飞行任务难以完成，重者造成机毁人亡的灾难性事故。传感器作为控制系统中的重要部件，在控制系统的故障中故障率较高。因此，建立一个高效率的在线自动检测系统，及时检测、识别传感器故障，并采取相应的措施，提高控制系统的可靠性，对飞行安全是至关重要的。本文提出了一种基于神经网络的发动机控制系统传感器的故障诊断方法，利用表征发动机工作特性的各传感器输出值之间的内在冗余关系进行传感器的故障诊断，并提出一种区分系统故障和传感器故障的方法。建立了两级神经网络的故障诊断方案，优化了网络结构，并利用来自于某型飞机飞行参数记录系统的实际飞行数据对神经网络进行训练。利用传感器故障仿真模型，对某型发动机控制系统传感器故障诊断的数字仿真证明了该方案的有效性。