题目：IPv6网络性能测量及行为分析的研究与实现

许多国家已经把加快信息网络建设作为提高本国国际地位和增强世界市场竞争力的重大举措，作为下一代互联网的核心协议，IPv6具有比IPv4更丰富IP地址等诸多优点，已经成为世界各国技术研究的焦点。IPv6网络正在进入高速发展阶段，为了加强了解高速发展变化中的IPv6网络的行为，评价IPv6网络性能，需要对网络的性能进行测量和行为分析。当前国际上进行的网络测量研究主要还集中在IPv4网络，本文在研究和借鉴IPv4网络测量方法的基础上，实现了基于泊松采样和ICMPv6协议的IPv6网络端到端的双向延迟及丢包率两个基本性能参数的测量；在大量测量数据的基础上，研究了数据统计分析的方法，分析了有利于更直观体现网络性能的各项性能指标，定义了链路稳定系数LSC以及总体系数LTC；对于网络行为的分析，建立了基于规则的行为分析模型；设计实现了一个IPv6网络端到端性能测量及行为分析系统。系统实现了基于Web的可视化技术，通过图表等形式展示性能数据、性能指标和进行行为分析。系统采用了测量层、数据层、统计分析层、可视化层的分层体系结构，具有良好的稳定性和可扩展性；本文最后对系统实际测量的性能参数、统计数据、性能指标及网络行为进行了详细的分析，客观地描述了IPv6网络端到端性能及行为；对基于泊松采样以及周期采样的测量效果进行了对比。本文的成果对于加强IPv6网络性能管理，分析IPv6网络发展趋势，进行IPv6网络资源配置和建立精确的IPv6网络行为模型有着十分积极的现实和理论意义。