● 摘要
论文的主要内容是对数字通信信号调制方式自动识别算法的研究，包括使用检测理论方法和特征提取方法进行识别两个方面的内容。在深入理解现有识别算法的基础上，论文提出了一种改进的似然比检测方法。算法首先对接收信号做幅度归一化处理，然后应用检测理论导出PSK信号与QAM信号的似然函数公式，接着由对数形式似然比导出PSK与QAM的分类准则，从而将分类问题直接转化为门限检测。算法的优点在于计算比较简单，且结构易于实现，并能在低信噪比下进行分类，最后通过对QPSK/16QAM分类的仿真试验验证了论文算法的有效性。为了克服检测理论方法顽健性不好的缺点，论文对考虑符号成形后的通信信号的识别进行研究。从信号的瞬时幅度，相位，频率和频谱等特性中提取了7个特征参数，使用先进的支持向量机分类器代替传统的人工神经网络分类器。与已有算法相比，由于考虑了符号成形处理，因此更加符合工程实际应用，同时通过特征参数的合理选择，增加了识别信号的种类。论文最后对十种数字调制信号的识别进行了仿真，结果证明当信噪比大于10dB时，算法的识别率可以达到95%以上。