2018年河北大学教育学院816心理学研究方法之现代心理与教育统计学考研核心题库
● 摘要
一、单项选择题
1． 下列描述数据集中情况的统计量是（ ）。 A. B. C. D.
【答案】D
2． 55两个N=20的不相关样本的平均数之差D=2.55, 其自由度为（ ）。
A.39
B.38
C.18
D.19
【答案】B
3． 一位教师计算了全班20个同学考试成绩的均值，中数和众数，发现大部分同学的考试成绩集中于高分段。下面哪句话不可能是正确的？（ ）
A. 全班65%的同学的考试成绩高于均值
B. 全班65%的同学的考试成绩高于中数
C. 全班65%的同学的考试成绩高于众数
D. 全班同学的考试成绩是负偏态分布
【答案】C
4． 统计图中的y 轴一般代表（ ）。
A. 因变量
B. 自变量
C. 数据
D. 被试变量
【答案】A
5． 某个单峰分布的众数为15, 均值是10, 这个分布应该是（ ）。
A. 正态分布
B. 正偏态分布
C. 负偏态分布
D. 无法确定
【答案】C
二、概念题
6． 次数
【答案】次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数（frequency ）, 用f 表示。
7． 推论统计
【答案】推论统计又称推断统计，主要研宄如何通过局部数据所提供的信息，推论总体或全局的情形；如何对假设进行检验和估计；如何对影响事物变化的因素进行分析；如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等。这是推论统计要研宄的内容，常用的统计方法有：假设检验
的各种方法、总体参数特征值的估计方法（又称总体参数的估计）和各种非参数的统计方法等等。
8． 观测值
【答案】随机变量所取得的值，称为观测值。
9． 四分差
【答案】四分差又称四分位差，是差异量数的一种。计算公式:
位数，第三个四分第一个四分位数。在次数分配上第一个四分位数与第三个四分位数之间包含着全体项数的一半。次数分配越集中，离中趋势越小，则这二者的距离也越小。根据这两个四分位数的关系，观测次数分配的离散程度也可以得到相当高的准确性。因此，四分差可以说明某系列数据中间部分的离散程度，并可避免两极端值的影响。四分差通常与中数联系起来共同应用，不适合进一步代数运算，反应不够灵敏。
三、简答题
10．欲考察甲乙丙丁四人对十件工艺美术品的等级评定是否具有一致性，用哪种相关方法？
【答案】应该用肯德尔W 系数。
肯德尔W 系数又称肯德尔和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量
11．试举例说明各种数据类型之间的区别。
【答案】根据不同的分类标准，心理与教育科学研究中的数据可以区分为不同的类型。
（1）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。
①计数数据（count data ）, 是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数形式。
②测量数据（measurement data ）, 又称计量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。
（2）根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
①称名数据（nominal data）只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小，在教育和心理类调查研究中，有关被试属性的调查资料，大多属于这类数据。
②顺序数据（ordinal data ）是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。如学生的等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级、兴趣等。这种数据不具有相等单位，也没有绝对零点，只能排出一个顺序，不能指出相互间的差别大小这类数据不能进行加减乘除运算。
③等距数据（interval data ）是有相等单位，但无绝对零的数据，如温度、各种能力分数、智商等。只能使用加减运算，不能使用乘除运算。
④比率数据（ratio data ）既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量等都属于这种数据类型。
（3）按照数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据。
①离散数据（discrete data）又称为不连续数据、间断数据。这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的。
②连续数据（continuous data）指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。至少在理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。
12．什么是二元线性标准回归方程？
【答案】二元线性回归方程是指y
对用公式表示
对与
位，所引起y 改变
个单位。
当两个自变量的单位不同，不能直接比较它们在估计y 时的贡献。若要进行这种比较，需要将原始数据分别转换成标准分数，以标准分数建立的回归方程就叫做标准回归方程。一般的形式为:标准分数的估计值，
和其中表示因变量y 的标准分数的估计值。和分别表示以叫标准偏回归系数。 与的线性回归方程。 与的共同估计值，为常数项，与表示当固定不变时，是y 每变化一个单式中; K 为个单位；表示当的偏回归系数。在二元线性标准回归中，固定不变时，每变化一个单位时，所引起y 改变