题目：直升机传动系统健康管理研究

提出了直升机传动系统健康管理的概念，由飞行状态自动识别、传动系统结构与功能分析、状态监控与故障诊断以及寿命预测四部分组成。对飞行参数项、飞行状态种类以及两者之间的关系进行分析，将飞行状态按高度和速度分为四大类；设计了一种高度速度分类器与神经网络相结合的状态识别方法，取得了较好的效果。分析了典型直升机传动系统的内部结构，指出齿轮和轴承是传动系统故障的主要来源，对齿轮和轴承进行故障诊断和寿命预测研究意义重大；描述了某型号直升机的传动系统工作过程与相关参数。设计了机载的状态监控系统和地面的故障诊断系统的流程；前者仅对一些关系要直升机飞行安全的重要信号进行实时监测，以减轻机载系统的数据处理压力；后者对数据进行深入分析，为直升机的维护和安全飞行提供数据支持；分析了直升机传动系统关键部件的故障模式、机理和特征；对比了几种流行的信号处理方法在直升机传动系统故障诊断中的使用和优缺点，阐述了直升机状态监控与诊断系统的结构和各部分的实现。提出了直升机传动系统进行疲劳寿命预测的方案；以主减速器的行星齿轮系为例，利用理论计算和有限元方法进行了应力分析；并设计了疲劳寿命预测软件的总体结构。建立直升机传动系统健康管理体系结构，高效、准确地对直升机传动系统进行健康管理，对保障直升机的安全和提高使用寿命有重要意义。