● 摘要
复杂产品设计具有周期长、过程复杂、涉及范围广等特点,特别是新产品的设计过程,更存在技术难度大,不确定性强,风险难定量等问题。为了对复杂产品设计过程风险进行有效的定量评估,本文从传统的基于多属性群体决策的层次分析法和基于多Agent系统的风险建模技术两个方面来研究。基于多属性群体决策的层次分析法方面。首先研究了层次分析法中专家个体次序一致性问题,利用查找循环链的方法,自动检查次序一致性问题,并引导专家快速修改;然后,开发群体决策流程,引入聚类算法,加速专家群体意见收敛,并且利用分歧,加深专家群体对待决策问题的认识;最后,在专家群体难以达成共识的情况下,根据专家可接受的意见范围,开展基于智能优化算法的共识度自动调整方法研究,最大程度弥合专家分析,促进共识的达成。基于多Agent系统的风险建模技术方面。从复杂自适应系统的角度,基于Agent技术构建承担复杂产品设计的组织模型;提出“物质流”概念以明确各Agent/单位之间的交互模型;结合概率风险评估方法研究风险事件作用机制,通过复杂产品设计过程物质的流动关系,仿真风险传播演变过程;利用蒙特卡洛仿真方法得到最终的风险程度。最后,本文通过应用举例验证了一致性检查算法以及共识度自动调整算法的有效性,同时,通过实验对比初步证明了基于多Agent的风险模型的可信性。
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