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一、单项选择题

1． 将一枚硬币独立地掷两次，引进事件：A1={掷第一次出现正面}, A2={掷第二次出现正面}，A3={正、 反面各出现一次}，A4={正面出现两次}，则事件（ ）。 A.

B.

C.

D.

【答案】C

【解析】若A 、B 独立，

则

不成立。而若A 、B 为不可能事件，则,

即均为不可能事件，故选项A 、B 、D 都

不正确。

2． 在回归变量关于预测变量x 的回归分析中，若以x 为横坐标，y 为纵坐标，绘散点图，最小二乘原则是指（ ）。

A. 各点到直线的垂直距离的和最小

B. 各点到轴的纵向距离的平方和最小

C. 各点到直线的垂直距离的平方和最小

D. 各点到直线的纵向距离的平方和最小

【答案】D

【解析】最小二乘法也称为最小平方法，它是用最小化垂直方向的离差平方和来估计参数的方法，根据最小二乘法使最小，故选D 。

3． 观察一批产品的合格率p ，其样本空间为（ ）。 A. B. C. D.

【答案】B

【解析】一个试验中所有的简单事件的全体称为样本空间或基本空间。产品的合格率样本空

间为

4． 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本均值的分布服从（ ）。

A. 正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟

B. 正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟

C. 左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟

D. 左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟

【答案】A

【解析】当n 比较大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。题中

因此样本均值近似服从故均值为12分钟，标准差为 为大样本，

5． 反映数量指标变动程度的相对数称为（ ）。

A. 数量指标指数

B. 质量指标指数

C. 简单指数

D. 加权指数

【答案】A

【解析】数量指标指数是反映数量指标变动程度的相对数，如商品销售量指数、工业产品产量指数等，数量指标通常采用实物计量单位。

6． 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）。

A. 移动平均模型

B. 指数平滑模型

C. 线性模型

D. 指数模型

【答案】D

【解析】指数曲线用于描述以几何级数递增或递减的现象，即时间序列的观察值随指数规律变化，

或者说时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减。指数曲线的趋势方程为其中为待定系数。移动平均模型、指数平滑模型适用于对较为平稳的时间序

列进行预测；线性模型适用于对随着时间的推移而呈现出稳定的増长或下降的线性变化规律现象进行预测。

7． 95%置信水平的区间估计中95%的置信水平是指（ ）。

A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

B. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%

C. 在用不同的样本构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%

D. 在用不同的样本构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例约为95%

【答案】C

【解析】如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不

包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。

8． 销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员每周与顾客联系的平均次数为22.4次，样本标准差为5次。则总体均值的95%的置信区间为（ ）。 A. B.

C. D.

【答案】B

【解析】据题意知，

总体均值的置信区间为的置信区间为 所以总体均值的95%

9． —名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到了 2006年城镇家庭的人均收入数据。这一数据属于（ ）。

A. 分类数据

B. 顺序数据

C. 截面数据

D. 时间序列数据

【答案】C

【解析】截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用 于描述现象在某一时刻的变化情况。根据定义可知，本题中的2006年城镇家庭的人均收入数据属于截面数据。

10．为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例，抽取500个家庭的一个样本, 得到拥有汽车的家庭比例为这里的是（ ）。

A. 参数值

B. 统计量的值

C. 样本量

D. 变量

【答案】B

【解析】统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一个量。因此，本题中拥有汽车的家庭比例为

是指统计量的值。