● 摘要
成像制导是当前精确制导技术研究的一个热点,越来越受到国内外科研人员的关注。其中,作为成像制导的关键技术,目标检测和目标识别技术的发展将成为直接影响未来精确制导武器发展方向的决定因素之一,得到了广泛的重视和研究。不过,检测和识别技术还处于不成熟阶段,尤其在面对复杂干扰时出现很多问题。本文通过对复杂背景及有干扰弹的图像进行详细分析,对目标检测和目标识别的算法进行了改进并提出了新的方法。在目标检测方面,对边缘检测方法进行了分析比较,确定了检测效果好的canny算子,对其进行深入研究,合理配置参数,并提出了自适应多尺度的阈值选择方法,保证了检测的快速性和信息的完整性。在目标识别方面,对基于特征向量的目标识别方法的每个环节,从图像预处理到特征提取、特征匹配进行了研究分析,采用合理的算法,并利用主成分分析(PCA)的方法对其进行改进,解决了特征维数过多且具有相关性的问题。针对干扰弹作用下目标难以识别的问题,提出了干扰弹识别方法以及以干扰弹为参考信息的识别思想,有效地利用了干扰弹的信息,通过目标识别问题分类、目标置信度评估实现了目标准确识别。论文利用大量真实图像对目标检测算法、特征向量目标识别算法以及复杂干扰下的识别算法进行了仿真实验,并进行分析比较,验证了其可行性。
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