● 摘要
基于仿真的采办(SBA---Simulation Based Acquisition)是美国国防部于上世纪90年代中期率先提出的武器装备采办思想，是近年来逐步得到美国国防部和国防工业界认可的一种新的采办理念。SBA总目标是“更快、更好、更省”地实现武器系统采办，切实有效地降低武器系统的开发成本，缩减开发时间，提高管理效率，减小采办过程中的风险和压力，增强武器性能。SBA在美国的武器装备采办中已经取得了较大的效益。在我国军用仿真技术“九五”、“十五”研究计划中，成功地开展了体系对抗仿真、基于网络的分布仿真技术、虚拟现实与可视化技术、虚拟样机技术及SBA原型系统等的研究，为深入发展和实施SBA奠定了重要的基础。但在武器装备采办过程中风险管理非常关键，把风险管理运用到SBA中，在我国研究的非常少。本研究面向武器装备采办过程中风险的特点，对武器装备采办过程中的风险管理的关键技术做了进一步的研究，并在我国的国防项目中得到了应用。本文从武器装备风险管理的全过程出发，全面论述了武器装备采办过程中，风险识别、风险评估、风险评价和风险监控的理论方法，对各种方法的适用性进行研究，在此基础上，针对武器装备采办的特点，做了一些创新性的研究，主要研究内容和相关创新点概括如下：1) 针对武器采办现有风险量化方法存在的问题，用信息熵的理论对评价指标进行量化，结合专家经验对风险指标的量化的客观影响，提出了综合熵权的风险指标的量化方法。2) 运用信息熵和灰色理论，提出了基于灰色熵权的风险评估模型和熵权双基点风险评估模型，在此基础上阐述了运用两种评估模型评估风险的实际步骤，用两种模型分别对同一个武器装备采办项目案例进行了风险评估，并得出了相同的结论。通过对比分析，说明了两种评估模型的优缺点和运用的条件。解决了风险评估中同一个层次风险级别的界定和重要性排序问题。3) 在研究武器采办项目风险综合评价技术的定义和任务的基础上，引入了基于云模型的风险综合评价方法。云模型能够将项目中风险的模糊性和随机性有机地综合在一起。并能对项目进度风险从随机性和模糊性两方面加以分析，从而可以较好的处理项目进度风险的不确定性，为项目进度风险的综合评价提供了较好的评价模型。4) 武器装备采办过程的早期，工程数据分布不清楚、数据量很小，用统计学等理论不能很好的解决对工期的准确预测，本研究用灰色系统理论和挣得值进度的概念，建立了灰色Verhulst新陈代谢模型和灰色Verhulst全新信息模型，对工程数据进行预测，通过预测数据，组成新的数据列。在此基础上，利用统计学原理对工程工期基于一定的置信水平下进行预测，解决了挣值进度模型预测需要数据量大、项目完工比例高、预测精度低的问题。为监控项目进度风险提供了较好的方法。5) 针对目前国内对武器装备虚拟采办过程中，理论研究的多、实际运用的少的问题，本文用面向服务的SOA(service-oriented architecture)的软件设计的思想，采用Web服务技术，软件集成技术及XML语言技术，对风险分析的关键技术进行了软件设计与开发，开发出了武器装备虚拟采办中的风险分析系统，对武器装备的虚拟采办中的风险分析进行了仿真。