当前位置:问答库>考研试题

2017年北京市培养单位工程科学学院863计算机学科综合(专业)之数据结构考研仿真模拟题

  摘要

一、填空题

1. 遍历图的过程实质上是_____,广度优先遍历图的时间复杂度_____; 深度优先遍历图的时间复杂度_____, 两者不同之处在于_____, 反映在数据结构上的差别是_____。

【答案】查找顶点的邻接点的过程;0(n+e); 0(n+e); 访问顶点的顺序不同;队列和栈 【解析】广度优先遍历图使用队列这种数据结构,深度优先遍历图使用栈这种数据结构。

2. n 个顶点的有向图用邻接矩阵array 表示,下面是其拓扑排序算法,试补充完整。

注:(1)图的顶点号从0开始计;

(2)indegree 是有n 个分量的一维数组,放顶点的入度, (3)函数crein 用于记算顶点入度;

(4)有三个函数push (data ), pop( ), check( )其含义为数据data 入浅,出栈和测试栈是否空(不空返回1, 否则0)。

.

【答案】0; j; i; 0; indegree[i]=0; [vex][i]; k==l; indegree[i]=0

【解析】有向图用邻接矩阵表示时,顶点i 的入度等于第i 列的所有元素之和。拓扑排序过程:首先将入度 为0的顶点全部进栈。然后弹出栈顶结点,并将与弹出的顶点相连的其它顶点的入度 减一,然后判断这些顶点的 入度是否为零,如果为零,继续进栈,重复这些操作,完成拓扑排序。

(“图有回路”)

3. —棵有个结点的满二叉树有_____个度为1的结点、有_____个分支(非终端)结点和_____个叶子,该满二叉树的深度为_____。

【答案】

【解析】满二叉树没有度为1的结点,度为0的结点等于度为2的结点个数+1。 4. 分别采用堆排序,快速排序,起泡排序和归并排序,对初态为有序的表,则最省时间的是_____算法,最费时间的是_____算法。

【答案】起泡;快速

,【解析】当初态为有序表时,冒泡排序只需要进行一趟比较即可,此时时间复杂度为〇(n )而快速排序算法需要比较的次数达到最大,时间复杂度为

5. 空格串是指_____,其长度等于_____。

【答案】由空格字符(

值32)所组成的字符串;空格个数

6. 以下程序的功能是实现带附加头结点的单链表数据结点逆序连接,请填空完善之。

【答案】(1)(2)

链表未到尾就一直进行

将当前结点作为头结点后的第一元素结点插入

7. 若用n 表示图中顶点数目,则有_____条边的无向图成为完全图。

【答案】n (n-l )/2

【解析】无向完全图中任意一个顶点都和其他n-1个顶点都有一条边,即为n (n-l )。又因为每条边重复出现两次,所有无向完全图的边数为n (n-l )/2。

8. 完善算法:求KMP 算法.next 数组。

END ; 【答案】

9. 求图的最小生成树有两种算法,_____算法适合于求稀疏图的最小生成树e

【答案】克鲁斯卡尔

【解析】克鲁斯卡尔算法是一种按权值的递增次序选择合适的边来构造最小生成树的方法,这种算法中,采用堆来存放边的集合,适合于边稀疏而顶点较多的图。

10.在一个具有n 个单元的顺序栈中,假定以地址高端(即下标为n 的单元)作为栈底,以top 作为栈顶指针,则当向栈中压入一个元素时,top 的变化是top=_____。

【答案】

【解析】由于栈底在地址高端,栈中压入一个元素时,栈顶向地址底端移动一个单位,

所以

二、判断题

11.二叉树中序线索化后,不存在空指针域。( )

【答案】×

【解析】非空二叉树中序遍历第一个结点无前驱,最后一个结点无后继,这两个结点的前驱线索和后继线索为空指针。

12.在初始数据表已经有序时,快速排序算法的时间复杂度为

【答案】×

【解析】当初始数据表有序,此时快速排序所需要比较的次数最多,快速排序算法的时间复杂度为〇(n2)。

13.深度为k 的二叉树中结点总数小于等于

【答案】√

【解析】深度为K 的二叉树,当结点数最多时为满二叉树,此时结点数为

14.算法的优劣与算法描述语言无关,但与所用计算机有关。( )

【答案】

【解析】算法的优劣和它的时间复杂度和空间复杂度有关,与算法描述语言和所用计算机都无关。

15.数据结构的抽象操作的定义与具体实现有关。( )

【答案】

【解析】数据结构的抽象操作定义取决于客观存在的一组逻辑特性,与其在计算机内具体表示和实现无关。

16.用希尔(Shell )方法排序时,若关键字的初始排序杂乱无序,则排序效率就低。( )

【答案】×

【解析】希尔排序的基本思想是:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

( )

( )