● 摘要
在浩瀚的互联网信息海洋中，用户寻找自己想要的信息实属不易，所以需要有一个信息聚合平台来帮他们筛选和过滤并精准推送他们所需要的阅读内容。本系统就能很好的满足人们的数字化阅读需求，因为它比起传统的纸质阅读，信息分类显示，更好的为用户过滤出来自己关注的信息；信息更新频率快，保证用户看到的信息都是最新的；随时随地可阅读，让用户的阅读不受地域的限制；信息搜索更加精准，用户输入关键字系统就会快速的显示与关键字相关的内容。为了满足用户的这些要求，本系统提供了检索，分类阅读，分类订阅，关键字订阅这几大功能。
本文对系统的需求分析、概要设计、详细设计、测试等方面进行了详细论述，同时对系统实现时所采用的关键技术进行了对比研究。在需求分析中，详细阐述了系统需要满足的用户需求、系统需求及非功能性需求；在概念设计中，对系统的运行环境、功能结构、层次结构、架构设计及数据库设计给出了详细讨论；在详细设计和实现中，详细介绍了系统关键模块设计思路与实现细节；最后，通过功能测试、性能测试、安全测试及其它相关测试证明系统达到了拟定的设计要求。
系统已投入测试运行阶段，通过观察分析，本系统为满足用户阅读需求、降低用户获取信息成本起到了积极的促进作用。
关键词：分布式，搜索，Solr，HBase，ZooKeeper
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