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2018年新疆师范大学教育科学学院312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研核心题库

  摘要

一、概念题

1. 抽样误差

【答案】抽样误差指由抽样而造成的样本参数与总体参数之间差异或各样本参数之间差异。比如:样本平均数与总体平均数之间差异或各样本平均数之间差异。在抽样研究中,抽样误差是不可避免的,但可以估计其大小。

2. 观测值

【答案】随机变量所取得的值,称为观测值。

3. 非参数检验

【答案】非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。其优点:(1)不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定;(2)容易理解、容易操作、应用范围广。缺点是功效较低,因为它常会丢失数据中的信息。经常属于大样本检验。

4. 相关系数

【答案】相关系数是两列变量间相关程度的指标。相关系数的取值在-1到+1之间,常用小数表示,其正负号表示方向。如果相关系数为正,则表示正相关,两列变量的变化方向相同。如果相关系数为负值,则表示负相关,两列变量的变化方向相反。相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值在1.00与0之间,则表示不同程度的相关。绝对值接近1.00端,一般为相关程度密切,接近0值端一般为关系不够密切。0相关表示两列变量无任何相关性。

二、简答题

5. 各种差异量数各有什么特点?

【答案】(1)标准差计算最严密,它根据全部数据求得,考虑到了每一个样本数据,测量具有代表性,适合代数法处理,受抽样变动的影响较小,反应灵敏。缺点是较难理解,运算较繁琐,易受极端值的影响。

(2)方差的描述作用不大,但是由于它具有可加性,是对一组数据中造成各种变异的总和的测量,通常采用方差的可加性分解并确定属于不同来源的变异性,并进一步说明各种变异对总结果的影响。因此,方差是推论统计中最常用的统计量数。

(3)全距计算简便,容易理解,适用于所有类型的数据,但它易受极值影响,测量也太粗糙,只能反映分布两极端值的差值,不能显示全部数据的差异情况,仅作为辅助量数使用。

(4)平均差容易理解,容易计算,能说明分布中全部数值的差异情况,缺点是会受两极数值的影响,但当数据较多时,这种影响较小,因有绝对值也不适合代数方法处理。

(5)百分位差易理解,易计算,不易受极值影响,但不能反映出分布的中间数值的差异情况,也仅用作补助量数。

(6)四分位差意义明确,计算方便容易,对极端值不敏感,较不受极端值影响。当组距不确定,其他差异量数都无法计算时,可以计算四分位差。但是,四分位差无法反映分布中所有数据的离散状况,不适合使用代数方法处理,受抽样变动影响较标准差大。

通过比较,可以发现标准差、方差价值较大,它们的应用也比较广泛,因此,一般称标准差、方差为高效差异量。相比较而言,其他差异量数,如全距、平均差、百分位差和四分位差等缺点比较明显,应用也受到限制,故称他们为低效差异量数。

6. 某厂要进行压力的性别差异的研究,但由于工厂不大就把男女员工的数据都收集来了,那么应该用什么方法看性别间有否差异呢?

【答案】可以用独立样本t 检验进行性别间差异检验。

首先可以从样本的抽样方面考虑这个工厂在数据采集上的科学性。

抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。但是抽样调查得遵循一定的原则:

(1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。

(2)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。而且抽样过程中样本要能代表总体,不能随便挑选。

因此,这个工厂在进行性别差异的研究中,没有考虑抽样的科学性原则。这样得出的结果只能代表这个工厂的情况,而缺乏推论价值。

7. 简述条形图与直方图的区别。

【答案】条形图与直方图的区别:

①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名型数据或计数数据,而直方图主要用来描述分组的连续性数据;

②表示数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小,而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积与总次数相等;

③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴,而直方图的一个坐标轴

上表示的是另一个刻度值;

④图形直观形状不同。条形图之间有间隔,直条与直条之间的间隔大小没有任何关系,不表示任何意义。直方图各个直方块之间紧密相接,没有间隙,当在某一数据上面分布的人数极少或没有,会出现断点。因此,在使用过程中,要注意二者之间的区别。

8. 选择统计检验程序的方法时要考虑哪些条件,才能正确应用统计检验方法分析问题。

【答案】选择统计检验程序的方法时需考虑以下条件:

(1)看总体分布是否已知。如果已知,看是不是正态分布。如果已知样本分布为常态分布就可以选择参数检验法,如果总体分布未知就用非参数检验法。

(2)在参数检验中,如果总体分布为正态,总体方差已知,两样本独立或相关都可以采用Z 检验;如果总体方差未知,根据样本方差,采取不同的t 检验。如果总体分布非正态,总体方差已知,根据样本独立或相关采取

检验。

(3)根据题目考虑用单侧还是双侧检验。

(4)在非参数检验中,按照两个样本相关和不相关、精度与容量等,可以采用符号检验、秩和检验等方法。

检验;如果总体方差未知,

根据独立和相关采取不同的

三、计算题

9. 已知某样本的分散程度,样本容量为n=40,问该样本之总体的分散程度如何?

【答案】n>30为大样本,样本标准差的分布为渐进正态分布,标准差的标准差为:

代入数据,得

所以,该总体的标准差在7.80〜12.20之间,估计正确的概率为0.95, 错误概率为5%。

10.今有四择一选择测验100题,问答对多少题才能说是真的会答而不是猜测? 【答案】所以这个二项分布近似正态分布。

在统计学中将的事件称为小概率事件,在一次随机事件小概率事件不会发生。反过来

,取整数33。 则总体标准差的95%的置信区间为

说,如果小概率事件发生了则这个事件不是随机的。因此

所以,当回答对33道题才能说是真会不是猜测。