● 摘要
随着城市现代化建设的快速发展、人口和车辆数量的迅猛增长，城市所面临的交通压力越来越重，智能交通系统逐渐成为交通领域的研究热点。智能交通系统的一个重要目标就是提供实时动态交通信息服务来满足公众越来越迫切的交通信息需求。当前北京交通拥堵发生频繁，同时又面临08年奥运会的问题，急需大力改善目前的交通状况，实时交通信息系统就成为实现这一目标的。另外，北京市目前总共约有出租车6.6万辆，其中已有近2万辆出租车安装了GPS定位设备和GSM/GPRS通信模块，并且这个数量在不断增加，这为浮动车信息技术的应用提供了良好的基础环境。本文主要研究和实现基于浮动车的实时交通信息处理系统－浮动车信息处理系统，使用6000辆出租车作为浮动车，研究浮动车信息处理的关键技术，致力于解决北京市目前的交通问题。本文提出了浮动车信息处理的核心算法，并设计和实现了浮动车信息处理的原型系统。本文主要的工作和取得的成果包括：通过分析浮动车数据特点和数据处理流程，给出了浮动车信息处理系统的结构；提出了浮动车信息处理算法，包括地图匹配、行车路线推测和道路综合路况计算，并对这些算法进行了详细的定义和描述；在对以上算法进行研究的基础上，设计和实现了浮动车信息处理的原型系统。最后在实际的环境中对系统进行了测试，评测分析了系统的准确性和实时性