● 摘要
随着云计算和大数据技术的应用和普及，越来越多的研发人员开始使用Hadoop集群进行日志处理和分析工作。在平台化的日志处理系统中，一套高效的资源分配策略和稳定、性能优异的服务器架构，是组成平台不可缺少的因素。
本课题研究了日志处理平台中的资源分配策略和服务器架构，并通过不断的模拟和测试来确定策略和服务器架构的效果。在研究资源分配策略的过程中，参考了以往的既有策略，同时结合实际项目的需求和特点，构建了新的资源分配策略。在研究服务器架构的过程中，吸收了各种架构的优点，又创新式的引入了“执行机器”这一概念，使服务器架构的性能、扩展性都得到了极大的提高。
此外，本课题搭建的日志处理平台，提高了用户在使用Hadoop集群处理日志时的工作效率，为用户提供了“一站式”的日志处理解决方案，自动化的完成了日志处理任务的整个工作流程，用户一次设置，永久受益。本文先介绍了课题的背景以及意义，随后对系统的需求分析、关键问题、总体设计、详细设计以及测试工作都做出了详细的说明，系统的介绍了本平台的设计和开发过程。
本课题为海量日志处理相关领域提供了一些有价值的想法和思路，开发的平台也能够正常运行，完成了既定的工作和目标。