● 摘要
信息是供应链管理中的十分重要的资源，它在降低运作风险、提高企业收益方面都发挥着十分重要的作用。在供应链上建立信息共享机制已成为不少学者和供应链企业的共识，但信息质量的高低会通过影响决策进而影响到企业实际的收益，因此如何提高信息质量越来越为人们所关注。鉴于以上问题，本文首先从信息论的角度入手，结合供应链决策的特点，分析共享信息应具备的特征，提出利用信息增量来度量供应链共享信息质量的方法。分析信息在决策过程中的作用，并在此基础上提出度量信息价值的方法。为了能够清楚地分析信息质量与信息价值的关系，本文建立了供应链上某一成员订货决策模型，研究实际需求呈均匀分布和正态分布两种情况下二者之间的关系，并都能够证明出信息质量和信息价值之间确实存在正相关关系。由此指出供应链成员应重视信息质量其次，研究供应链信息中突发信息对供应链成员决策的影响。本文重点研究需求信息中的突发信息，分析其对供应链造成的负面影响。以此来论证决策者利用信息进行需求预测时筛选出突发信息的必要性。通过研究需求分布的特点，提出筛选需求信息中的突发信息的方法。在此基础上对供应链成员的订货决策模型进行了改进。最后，为进一步提高信息质量，将信息融合技术引入供应链多源信息的处理过程中，重点研究信息融合在状态识别和决策支持中处理信息过程的应用，分析它们的优越性。本文在研究供应链信息融合过程中，针对不同的信息分别引入统计学方法和D-S证据理论两种信息融合技术，并以实例的形式详细介绍了信息融合技术处理多源信息的过程。本文以信息论和控制工程理论为基础，通过研究供应链信息质量与信息价值的关系、信息筛选以及信息融合等问题，论证了供应链信息质量的重要性，并提出提高供应链决策信息质量的两种主要途径。得出不少有新意的结论，为供应链信息管理和决策提供参考与服务。对其他管理领域的研究也有可借鉴之处。