● 摘要
红外焦平面在民用和军用方面都取得了广泛的应用，但是红外焦平面的应用受到感热像元自身特性差异的限制，限制了红外焦平面更加广泛的应用。非均匀校正是解决此问题红外焦平面广泛应用的最主要方法之一。本文从数值算法和辐射源两个方面研究了红外非均匀校正算法，分析了不同算法的特性和应用环境，针对算法中存在对不同开机环境适应性差的问题，提出了一种基于环境温度的改进型补偿算法。在红外焦平面坏元甄别方面，本文充分吸收“3σ”坏元甄别算法的特点，针对图像中出现的临时坏元和后增坏元，本文提出了一种利用BP 神经网络对像元进行分类的智能算法。在红外焦平面的应用上，因为信号特征，获得的的图像信息在直方图上表现集中，不利于人眼的观察和后续图像的处理。本文在直方图均衡增强算法的基础上，提出了一种增强直方图二次峰的改进算法。在大量的研究现有算法的基础上，为了更好的分析现有算法，并评估改进后的算法，本文开发IRFPASHOW 软件。经大量实验数据的验证，改进后的算法提高了红外焦平面非均匀校正和图像增强的有效性。IRFPASHOW 软件对研究红外焦平面非均匀性校正和增强算法提供了一个非常好的平台。