2017年厦门大学王亚南经济研究院432统计学[专业硕士]之统计学考研冲刺密押题
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一、简答题
1. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题?
【答案】在应用増长率分析实际问题时,应注意以下几点:
(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率。这是因为对这样的序列计算增长率,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义;
(2)在有些情况下,不能单纯就增长率论増长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析。
2. 简述时间序列的预测程序。
【答案】在对时间序列进行预测时,通常包括以下几个步骤:
(1)确定时间序列所包含的成分,也就是确定时间序列的类型;
(2)找出适合此类时间序列的预测方法;
(3)对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案;
(4)利用最佳预测方案进行预测。
3. 解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义,并说明它们之间的关系。
【答案】(1)总平方和(S^T)是实际观测值与其均值的离差平方和,即
(2)回归平方和(^狀)是各回归值
来解释的变差部分。
(3)残差平方和(SSE )是各实际观测值与回归值的离差平方和,即
称为误差平方和。
(4)三者之间的关系
4. 考虑总体参数的估计量,简述无偏估计量与最小方差无偏估计量的定义。
【答案】①无偏性(unbiasedness )是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
第 2 页,共 42 页 与实际观测值的均值y 的离差平方和,即其反映了在y 的总变差中由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分,它是可以由回归直线它是除了的线性影响之外的其他因素对变差的作用,是不能由回归直线来解释的变差部分。其又
设总体参数为所选择的估计量为如果则称为的无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须由大量抽样的结果来 衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好 等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同,即希望估计量 的均值应等于未知参数的真值,这就是无偏性的要求。 ②最小方差无偏估计是在无偏估计类中使均方误差达到最小的估计量,即在均方误差
是的一个无偏估计量,都有
则称是的一致最小方差无偏估计。
5. 何谓统计分组?统计分组有哪些作用?
【答案】根据统计研宄的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研宄的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计分组的作用有:(1)发现社会经济现象的特点与规律;(2)将复杂的社会经济现象划分为性质不同的各种类型;(3)反映总体内部结构;(4)揭示现象之间的依存关系。
6. 下列调查问卷中的提问都有问题,请修改。
(1)您和您爱人是否对现有住房满意?
(2)您最近一次是几点上班的?
(3)绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正,您认为是这样的吗?
【答案】(1)您对现有住房满意吗?您爱人呢?
(2)您最近一次的工作是几点上班?
(3)您认为明光牛奶的口味纯正吗?
7. 要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法?
【答案】方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时,如果作两两比较,则需要进行多次的检验。随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会増加(并非均值真的存在差别)。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。
8. 简述判定系数的含义和作用。
【答案】(1)判定系数的含义
回归平方和占总平方和的比例称为判定系数,记为
第 3 页,共 42 页 最小意义下的最优估计,它是在应用中人们希望寻求的一种估计量。设若对于的任一方差存在的无偏估计量其计算公式为:
(2)判定系数的作用
判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度。若所有观测点都落在直线上,残差平方
和
可见
好;反之
x 完全无助于解释y 的变差,拟合是完全的;如果y 的变化与x 无关,此时
的取值范围是则
越接近于7,表明回归平方和占总平方和的比例越大,回归直线与各观测点越接近,用x 的变化来解释y 值变差的部分就越多,回归直线的拟合程度就越越接近于0, 回归直线的拟合程度就越差。
二、计算题
9. 假设本,令
求满足下列各式的常数a ,b 和c :
【答案】由条件知:
因此
和为来自总体的两个相互独立的简单随机样
所以
查表得又
即
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即解得
查表
得
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