● 摘要
雷达目标识别技术的发展已经严重威胁到了军用飞行器的战场生存能力，针对雷达目标识别的反识别隐身技术已经成为一种潜在的军事需求。本文的研究工作正是在这一背景条件下展开的，具体针对基于飞行器一维距离像、二维像和旋翼微多普勒特征的目标识别技术，采用理论分析与科学试验相结合的方法，进行了反识别隐身原理研究。具体内容概括如下：
（1）基于光学区雷达目标的散射点模型理论，分别构建了飞行器散射点仿真模型和试验模型，用于获取模拟一维距离像和微波暗室实测一维距离像、二维像，并选取和实现了相应的图像获取算法。在此基础上，根据雷达目标识别技术的相关研究选取了用于目标识别的特征输入量，并结合人工神经网络的相关理论，使用MATLAB软件建立了识别网络。
（2）根据雷达目标识别原理，针对目标一维距离像识别和二维像识别，提出了两种反识别隐身方法，在模拟仿真和微波暗室试验的基础上，利用MATLAB软件对其进行了实现，并使用真实飞机缩比模型对其进行了验证。
（3）根据旋翼微多普勒相关理论，编写程序实现了其时频特征提取算法，并在已有微波暗室的基础上构建了旋翼微多普勒测试系统，并对试验方法进行了验证。利用旋翼微多普勒测试系统进行了旋翼微多普勒时频特征测试，明确了影响其特性的要素，在此基础上提出了针对基于旋翼微多普勒特征识别的反识别隐身思路，并进行了试验尝试。