● 摘要
随着网络营销的发展,百度推广SEM(Search Engine Marketing 搜索引擎营销)广告越来越多被企业所接受与重视,对于中小企业投放搜索引擎广告而言,来电咨询量是企业考核SEM投放转化的核心KPI(Key Performance Indicator关键绩效指标)。因此,研究设计与实施利用百度离线宝的媒体追踪功能来精确知道来电是来自于哪些推广单元(或哪一个关键词)的数据挖掘统计分析的课题,更好的用于调整SEM投放策略;同时帮助企业追踪从在线营销到离线咨询的转化效果,为企业优化广告投放提供数据支持,进而追踪由在线SEM广告带来销售线索的意义重大。
本文基于百度离线宝的数据支持,通过数据挖掘的统计模型,将数据挖掘方法应用在一个真实案例的营销数据上,获得关键精确的优化方向并直接应用于搜索引擎营销的项目管理和效果优化的行动实施方案中去,体现出基于来电咨询量为效果导向的搜索营销优化分析与数据挖掘统计方法两者结合所带来的巨大优越性。一方面,在多维度变量组合的约束条件下,用系统的聚类统计方法做出关键词组的分组后,根据不同的聚类做出相应的优化策略;同时贝叶斯判别,基于以往关键词的消费属性进行新关键词投放模型验证;另一方面,用主成分分析把握对核心KPI变量影响力较大的几个推广参数综合指标以及对应的强度排名,在宏观上可以对推广参数指标的优化调整设定清晰的优先级。总之,本文通过投放模型的搭建与实施、监控与预处理数据、实际推广效果分析与优化投放策略、以及投放效果评估四大板块反复修正将关键词的投放策略达到最优化,最终提高基于电话咨询效果导向搜索引擎投放的投资回报率。
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