2017年济南大学政治与公共管理学院832社会研究方法考研仿真模拟题
● 摘要
一、基本概念
1． 差异性比较法
【答案】差异性比较法可以说是一致性比较法的“双倍应用”。差异性比较法的基本思想是:研究者先找出那些在许多方面都十分相同，但在少数方面不同的个案; 然后找出那种使这些个案具有相同的原因和结果的那些特性，同时找出另一组在这种结果上与此不同的个案，即找出那些不出现第一组个案中的结果的另一组个案; 这样，研究者就可以比较两组个案，查找那些在不出现结果特性的个案中，也没有出现的原因特性。这种没有出现的特性就是结果的原因。差异性比较法不仅从正面的个案（即那些具有共同的原因和结果特性的个案）中获得信息，同时，它还从反面的个案（即那些缺乏结果特性的个案）中增加信息，因而这种比较方法的结论更加准确。
2． 作为观察者的参与者
，或公开的观察者的角色是指研究者的身份对十所研究的群【答案】“作为观察者的参与者”
体来说是公开的，同时，研究者又被这一群体所接受，允许他参与他们的成员关系和群体活动，使研究者能够进行观察和研究。
“作为观察者的参与者”的角色所具有的一个最大优点就是研究者能够相当公开地进行观察和询问他所关心的问题，受到的限制较少。其主要缺点是由于被观察的人们十分现实地感觉到他们正在被观察，所以，他们的行为、活动往往受到影响，表现出不正常的情况。
3． 参与观察
【答案】参与观察是指研究者深入到所研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察。它是一种非结构性的观察。
参与观察法的研究者通常不是从对研究主题的先验印象和一整套测量工具开始，而是经常在收集资料的过程中形成他们的概括和方法论，他们依靠的是研究对象对其“文化”的阐释。研究者开始是带着问题到实地去，寻求资料和“理论性的解答”。
4． 定比测量
【答案】定比测量又称等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种测量的全部性质之外，还具有一个绝对的零点（有实际意义的零点）。所以，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。是否有实际意义的零点（绝对零点）的存在，是定比测量与定距测量的唯一区别。
5． 研究问题的明确化
【答案】研究问题的明确化，是指通过对研究问题进行某种界定，给予明确的陈述，以达到
将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题; 将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域中的特定现象或特定问题。
研究问题明确化的方法有:
（1）缩小问题的内容范围;
（2）清楚明确地陈述研究的问题。最好要涉及变量间的关系，即变量A 与变量B 是否存在关系。
6． 现存统计资料分析
【答案】现存统计资料分析是指利用现存的统计资料作为研究数据进行分析的方法。
现存统计资料分析的主要步骤如下:
（1）选择合适的资料，要从各种调查统计部门所编制的现存统计资料中，选择最适合研究者的研究问题、最有代表性和最有说服力的资料。
（2）比较与分析资料，对各种统计数据进行多种角度、多种层次的比较，特别是比较那些基于较小的单位的合计资料中的信息。在现有统计资料本身的结构中去比较，在不同的比较中去发现、发掘和利用，特别是从不同的角度来利用。
（3）说明资料来源，研究者必须对所用资料的各种注释、总体基础以及测量指标的确切类型等都有明确的认识，一定要准确地记下资料的来源和出处。
二、思考与实践
7． 试简要说明概念、变量、指标三者之间的联系与区别。
【答案】（1）概念、变量、指标三者的含义不同。
①概念是对现象的抽象，它是一类事物的属性在人们卞观上的反映。概念的抽象程度也有高有低。抽象层次高的概念往往包含多个抽象层次低的概念，并且它往往是难以直接观察和描述的。
②变量是指具有一个以上取值的概念，或者说，就是包括一个以上范畴的概念。而那些只有一个固定小变的值的概念，则叫做常量。
③把表示一个概念或变量的含义的一组可观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。
（2）概念、变量、指标三者之间的联系与区别如下:
“概念”、“变量”和“指标”这几个既相互联系、又有所不同的概念之间的关系，如图所示。
图
8． 请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。
【答案】（1）相关分析与因果分析的含义
①相关分析
所谓相关，就是指两个变量间存在一种连带关系，即当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系，这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与士1之间，0代表无相关，士1代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向，正相关系数表示，当一个变量的值增大时，另一个变量的值也增大; 而负相关系数则表示，当一个变量的值增加时，另一个变量的值却在减少。
②因果关系，是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。回归分析是一种因果分析，它是根据两变量间关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变化关系，这个数学模型就是回归模型。
（2）相关分析与因果分析的区别
①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度，即用相关系数来描述x 和Y 两个变量之间的共变特征。
因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。
②相关分析中，两个变量之间的关系是双向的，不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。
因果分析表示一种因果关系，可以进行预测，必须明确自变量和因变量。
（3）相关分析与因果分析的联系
①因果分析以相关分析为基础，只有两个变量之间存在高度的相关关系时，因果分析才有意义。
②一般先进行相关分析，测定现象之间的相关程度大小，进而决定是否进行因果分析，推断出变量之间的因果关系。
9． 在定性资料分析中，撰写分析型备忘录的目的是什么?
【答案】定性研究的一个重要特征是研究者总得不停地写笔记。分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型。它是实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备忘录或一种讨论记录。这种备忘录是研究者写给自己看的，或者说是研究者自己与自己进行讨论的一种笔记。分析型备忘录锻造了具体资料或者粗略证据与较为抽象的理论思考之问的链条。它包含着一种研究者对资料和编码的主动反应及思考。研究者不断将这些反应和思考添加到备忘录中，并且当他用其他类型的编码来分析资料时，也同时使用这些备忘录。这种备忘录还成为研究报告中资料分析的基础。事实上，从高质量的分析型备忘录中修改而成的部分，可以成为最终报告的一个部分。