● 摘要
质量问题归零是我国航天企业重要的产品质量保证手段，在其业务过程中形成在其业务过程中产生了大量的故障、引发原因以及解决措施信息，这些信息对于质量问题处理以及产品设计研发都具有重要的参考价值。因此，对质量问题归零过程产生的经验信息进行管理，并从质量管理精细化的角度出发对质量问题归零信息进行细化和知识抽取，形成质量问题归零知识库，为产品研制过程质量改进提供决策支持具有理论与实现意义。1. 论文首先对质量问题归零知识特点进行研究，提出质量问题归零知识管理应用体系。基于质量问题归零知识体系，分别对质量问题归零知识构成、生命周期管理以及知识应用模式进行研究。应用本体理论对质量问题归零知识构成进行描述；将PDCA循环思想应用于质量问题归零知识生命周期管理，构建质量问题归零生命周期管理模型；从知识应用角度出发，提出质量问题归零V型知识地图。2. 基于质量问题归零知识应用模式，将自然语言检索技术应用于质量问题归零知识检索中。提出一种基于质量问题归零领域专业概念词汇库的知识检索框架，基于网络图和概念从属树的两种语义扩展和语义距离标注方法，提出基于概念语义距离和概念频度的质量问题相似度算法。3. 从质量问题风险评估和质量问题解决措施满意度评估两个方向出发，对质量问题归零知识评估进行研究。论文借鉴FMEA风险评估思想，提出基于故障严重度、故障频度、原因探测度的质量问题风险评估算法。然后基于制造资源分类模型，构建质量问题解决措施满意度评价指标体系，并对质量问题解决措施指标评价和综合评价算法进行研究。基于上述理论研究成果，论文构建了质量问题归零知识管理系统体系架构和功能模型，以JAVA为开发平台，开发实现基于B/S架构的质量问题归零知识管理软件系统。