题目：不可见数字水印算法及其透明性评价

数字水印技术作为传统版权保护技术的有益补充，得到了研究人员的广泛关注。根据数字水印的视觉感知特性，可分为可见水印和不可见水印。不可见水印具有鲁棒性和透明性两种基本特征，它们之间是相互矛盾的。如何使两者达到较好的平衡是不可见数字水印技术中的重要环节。此外，目前关于水印性能的评价，尤其是对水印透明性的评价研究相对滞后，因此，提出符合人类视觉感知的透明性评价方法日益重要。本文针对不可见数字水印算法及其透明性评价进行研究，主要工作及创新点如下：(1) 提出了一种基于布谷鸟搜索算法和小波变换的数字水印方法。该方法首先将原始载体图像进行3 级小波变换并选择第3 级水平细节子图作为水印嵌入位置，同时对水印进行Arnold 变换和一维化；然后利用布谷鸟搜索算法得到最优的水印嵌入系数并嵌入水印。实验结果表明，该方法既能保证较好的水印透明性，又具有较强的抗攻击能力。(2) 提出了一种基于奇异值分解和小波变换的数字水印方法。该方法将原始载体图像进行2 级小波变换，并对2 级对角细节子图进行奇异值分解，得到水印嵌入位置；然后对水印进行Arnold 变换和一维化；根据水印比特流和奇异值矩阵各元素的不同组合嵌入水印。实验结果表明，与现有的一些奇异值水印方法相比，该方法能更好的抵抗噪声干扰、滤波、压缩、旋转、缩放、剪切等多种攻击。(3) 提出了一种基于灰色关联分析理论和小波变换的不可见水印透明性评价方法。该方法对原始图像和各个含水印图像进行小波变换，根据人眼感知特性对所得子图分类并形成相应的参考序列和比较序列，然后利用灰色关联分析理论计算对应各类序列之间的关联度，并根据水印嵌入面积比例和嵌入强度进行调整，最终得到原始图像与各个含水印图像的整体关联度，即水印透明性。实验结果表明，与现有评价方法相比，该方法正确有效、通用性好，且细节区分能力强。