● 摘要
本文研究了延误时间成本作用下，出行者面对路边停车空位随机分布的寻位策略选择。出行者将做出提前多久出发和提前多远寻位的组合决策。进一步地，对出行者路边停车成本和出行行为进行分析能够评价现行的以停车泊位控制率控制为主的路边停车管理政策，为改善城市路边停车状况提出可行政策建议。本文的创新工作主要体现在以下几点：
首先建立了一个环形城市中考虑延误时间成本和寻位成本的路边停车成本模型，出行成本中延误时间成本和寻位成本受实时变化路边停车空位分布的影响，还区分了三种不同的寻位策略。通过最小化期望出行成本探讨出行者提前多久出发和提前多远寻位的组合决策以及各个寻位策略成为最优选择的条件。其中“不早到”策略被证明不可能成为最优选择，而“早停早到”策略和“早停迟到”策略则在不同条件下可能成为最优选择，尤其是单位迟到时间成本小于单位早到时间成本时，“早停迟到”策略是最优停车策略。算例结果支持了模型分析的结论，还验证了各种参数对出行者最低成本的影响。
其次对出行者在寻位了一段距离之后会选择不继续找路边停车位而把车停在路外停车位的情况纳入了分析框架以及在不同决策下的出行成本进行了估计。此时的出行决策是一个三变量决策，不但需要选择提前多远出发和提前多久找停车位，再选择过目的地后继续找路边停车位的最远距离, 选择过目的地后继续找路边停车位的最远距离需要设置停时条件。先计算出行者在找了多远距离没找到停车位时，继续向前找路边停车位的期望成本增加开始超过路外停车收费，此时的找位距离就是过目的地后继续找路边停车位的最远距离。再计算在不同的提前多远出发、提前多久找停车位以及最远找位距离组合决策下的期望总成本以及通过算例研究各个外部参数对出行者的最小期望总成本的影响。