● 摘要
跌倒会影响公众健康，严重的跌倒可能会危害人的生命安全，因跌倒而引发的相关生理的或心理的疾病也会影响人的健康生活，对于老年人、病人、以及残疾人等行动不便的群体，跌倒的几率会大大增加，并且跌倒对这一群体的危害性也尤为突出。
近年来随着社会的发展，通过计算机技术来解决医疗保健问题成为热点，跌倒检测也随之受到广泛的关注。随着智能移动设备的普及，将跌倒检测部署在Android客户端上，可以更为便捷的为使用者提供日常健康监控服务。
跌倒检测是为了能够将跌倒与日常人体活动行为区分开来。本文研究的目的是，根据Android智能手机的特点，提出一个人体跌倒检测方法，并在android手机上实现一个跌倒检测系统，该系统能够能够在使用者携带android手机时，在发生跌倒后能准确识别跌倒行为，自动发出报警信号，为人体健康进行监控以及为及时的救助服务提供支持。
本文对跌倒和日常的人体活动行为进行了深入研究，并对不同模式下的运动行为进行了力学分析。根据分析的结果组织实验，通过佩戴在身上的手机中的数据记录系统记录加速度数据。通过对其进行分析和比较，得到相关特征量以及特征量的阈值，以及提出人体姿态的检测的方法。总结提出以加速度为特征量的跌倒检测算法。在Android平台上，完成跌倒检测系统的设计。通过实验对系统进行验证，实现了对跌倒行为的有效监测。