● 摘要
当今企业之间的竞争实质上是信息与知识的竞争，越来越多地管理者已经意识到建立信息系统能够大大提高日常工作效率。随着信息化水平的不断提高，军工集团企业的信息化管理程度不断加强，实现数字化管理成为提高军工集团企业管理水平和管理效率的重要手段。在当前军工集团企业的数字化管理中，单项管理系统应用较多，如何在各个单项管理系统的基础上获得所需信息，并对大量有价值的数据进行智能化的筛选和分析，以满足不同层次的决策需求，对于帮助企业管理者掌握准确、全面的信息进行决策具有重要的意义。 数据挖掘是一种用于对数据库中对大量数据进行处理的智能信息处理技术,是构成智能商务、新型决策支持系统等新型智能信息系统的一种基本构件。数据挖掘以智能、自动的方式为用户提取有价值的知识或信息，在这种形式下，最终用户可以更好地认识到数据的价值，通过所获得的信息辅助决策和开阔思路。 论文通过分析数据挖掘技术的特点和数据挖掘的工作过程，提出了基于关联和分类算法的数据挖掘模型，并针对集团企业的数字化管理模式，构建了基于数据挖掘的决策支持系统的体系结构，同时给出了系统的框架模型和应用模式。 在深入了解集团企业对决策支持需求的基础上，论文论述了决策支持系统的设计和开发方法，并设计了决策支持原型系统的功能模块，利用Oracle 数据挖掘工具，对原型系统进行了开发和实现。论文还详细介绍了决策结果展示的几种方式，为建立用户与系统的交互提供了参考。论文应用决策支持技术实现在质量管理中的应用，并详细论述了该技术在生产过程产品质量控制和质量状况信息分析中的应用流程和开发过程，通过给出应用实例对所开发的系统进行了验证，并给出了演示结果。