● 摘要
????自从Zadeh于1965年在Information?and?Control上发表了著名论文``Fuzzy?sets"，模糊集理论已经在越来越多的具体领域，比如：模式识别、决策、信息融合、医疗诊断、优化控制，得到了广泛而深入的研究且发挥着重要的作用.?为了使模糊集理论有着更广泛的应用，人们随后提出了模糊集的各种推广.其中，Atanassov提出了直觉模糊集.?它的主要特征是给每个元素设定了隶属度和非隶属度.?所以，直觉模糊集在实际处理不确定性和模糊性问题时给我们提供了强有力的工具.?作为模糊集理论的分支，?模糊测度与模糊积分的概念由日本学者Sugeno于1974年提出.它作为经典测度和积分的延拓，重点研究了一种非可加情况.?由于可加性是一种理想状态，大多数复杂的实际问题都是非可加的情况，因而以模糊测度和模糊积分作为数学模型来描述问题有着更为广泛的实际应用.本文在定义了基于直觉模糊集的直觉模糊Choquet积分的基础上，详细研究和讨论了它的性质及在语言量词模型中的应用，并给出了三个应用实例.?本文的主要工作如下：
?????? ?1.从形式上看，模糊Choquet?积分和Sugeno积分的不同仅在于定义中运算(,)和(,)的不同.?然而它们在本质上也是不同的.?因此，本文给出了基于直觉模糊集的直觉模糊Choquet积分的连续的定义，它是模糊Choquet积分的推广；?其次，研究了直觉模糊Choquet积分的自身分量在直觉模糊值格上的分解；?同时，本文还研究了直觉模糊Choquet积分的离散表达形式和一些良好的性质，如：对偶性质、基于直觉模糊测度的模糊Choquet积分的性质.
?????? ?2.作为直觉模糊Choquet积分的一个重要应用，本文将崔丽聪和李永明定义的语言量词模型推广到直觉语言量词上.?直觉模糊量词由一族直觉模糊测度表示，?通过直觉模糊Choquet积分来计算语言量化命题的真值(满足度和不满足度)，得到了含直觉语言模糊量词的一阶语言的一些良好的逻辑性质(包括对偶性质、前束范式定理等).
??????? 3.本文给出了三个简单的例子说明直觉模糊测度和直觉模糊Choquet积分作为数学模型在解决综合评判及多准则目标决策问题中的应用.